Как выполнить GroupBy Sum в Pandas (с примерами)

Редакция Кодкампа -

Вы можете использовать следующий базовый синтаксис, чтобы найти сумму значений по группе в pandas:

df.groupby(['group1',' group2'])['sum_col']. sum().reset_index()

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике со следующими пандами DataFrame:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
 'position': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'F', 'F', 'C'],
 'points': [25, 17, 14, 9, 12, 9, 6, 4],
 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

 team position points rebounds
0 A G 25 11
1 A G 17 8
2 A F 14 10
3 A C 9 6
4 B G 12 6
5 B F 9 5
6 B F 6 9
7 B C 4 12

Пример 1: группировка по одному столбцу, суммирование по одному столбцу

Следующий код показывает, как сгруппировать по одному столбцу и суммировать значения в одном столбце:

#group by team and sum the points
df.groupby(['team'])['points']. sum().reset_index()

 team points
0 A 65
1 B 31

Из вывода мы видим, что:

  • Игроки команды А набрали в сумме 65 очков.
  • Игроки команды В набрали в сумме 31 очко.

Пример 2: группировка по нескольким столбцам, суммирование нескольких столбцов

Следующий код показывает, как группировать по нескольким столбцам и суммировать несколько столбцов:

#group by team and position, sum points and rebounds
df.groupby(['team', 'position'])['points', 'rebounds']. sum().reset_index()

 team position points rebounds
0 A C 9 6
1 A F 14 10
2 A G 42 19
3 B C 4 12
4 B F 15 14
5 B G 12 6

Из вывода мы видим, что:

  • Игроки команды А на позиции «С» набрали в сумме 9 очков и 6 подборов.
  • Игроки команды А на позиции «F» набрали в сумме 14 очков и 10 подборов.
  • Игроки команды А в позиции «G» набрали в сумме 42 очка и 19 подборов.

И так далее.

Обратите внимание, что функция reset_index() не позволяет сгруппированным столбцам стать частью индекса.

Например, вот как выглядит вывод, если мы его не используем:

#group by team and position, sum points and rebounds
df.groupby(['team', 'position'])['points', 'rebounds']. sum ()

 points rebounds
team position 
A C 9 6
F 14 10
G 42 19
B C 4 12
F 15 14
G 12 6

В зависимости от того, как вы хотите, чтобы результаты отображались, вы можете использовать или не использовать функцию reset_index() .

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции группировки в pandas:

Как подсчитать наблюдения по группе в Pandas
Как найти максимальное значение по группе в Pandas
Как рассчитать квантили по группам в Pandas