Как использовать функцию Pandas head() (с примерами)

Вы можете использовать функцию head() для просмотра первых n строк кадра данных pandas.

Эта функция использует следующий базовый синтаксис:

df.head ()

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике со следующими пандами DataFrame:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

 points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Пример 1: просмотр первых 5 строк DataFrame

По умолчанию функция head() отображает первые пять строк DataFrame:

#view first five rows of DataFrame
df.head ()

 points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

Пример 2: просмотр первых n строк DataFrame

Мы можем использовать аргумент n для просмотра первых n строк кадра данных pandas:

#view first three rows of DataFrame
df.head (n= 3 )

 points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10

Пример 3: просмотр первых n строк определенного столбца

В следующем коде показано, как просмотреть первые пять строк определенного столбца в DataFrame:

#view first five rows of values in 'points' column
df['points'].head()

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64

Пример 4. Просмотр первых n строк нескольких столбцов

В следующем коде показано, как просмотреть первые пять строк нескольких определенных столбцов в DataFrame:

#view first five rows of values in 'points' and 'assists' columns
df[['points', 'assists']].head()

 points assists
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 14 9
4 19 12

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные функции в pandas:

Как выбрать уникальные строки в Pandas
Как перетасовать строки в Pandas DataFrame
Как получить индекс строк, столбец которых соответствует значению в Pandas