Вы можете использовать функцию median() , чтобы найти медиану одного или нескольких столбцов в кадре данных pandas:
#find median value in specific column
df['column1']. median ()
#find median value in several columns
df[['column1', 'column2']]. median ()
#find median value in every numeric column
df.median ()
В следующих примерах показано, как использовать эту функцию на практике со следующими пандами DataFrame:
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'player': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
'points': [25, pd.NA , 15, 14, 19, 23, 25, 29],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
df
player points assists rebounds
0 A 25 5 11
1 B NA 7 8
2 C 15 7 10
3 D 14 9 6
4 E 19 12 6
5 F 23 9 5
6 G 25 9 9
7 H 29 4 12
Пример 1: найти медиану одного столбца
В следующем коде показано, как найти медианное значение одного столбца в кадре данных pandas:
#find median value of *points* column
df['points']. median ()
23.0
Среднее значение в столбце очков равно 23 .
Обратите внимание, что по умолчанию функция median() игнорирует любые отсутствующие значения при вычислении медианы.
Пример 2: найти медиану нескольких столбцов
В следующем коде показано, как найти медианное значение нескольких столбцов в кадре данных pandas:
#find median value of *points* and *rebounds* columns
df[['points', 'rebounds']]. median ()
points 23.0
rebounds 8.5
dtype: float64
Пример 3. Найдите медиану всех числовых столбцов
В следующем коде показано, как найти медианное значение всех числовых столбцов в кадре данных pandas:
#find median value of all numeric columns
df.median ()
points 23.0
assists 8.0
rebounds 8.5
dtype: float64
Дополнительные ресурсы
Как рассчитать среднее значение столбцов в Pandas
Как рассчитать сумму столбцов в Pandas
Как найти максимальное значение столбцов в Pandas