Вы можете использовать следующие методы для перемещения столбцов в начало кадра данных pandas:
Способ 1: переместить один столбец на передний план
df = df[['my_col'] + [x for x in df.columns if x != 'my_col']]
Способ 2: переместить несколько столбцов на передний план
cols_to_move = ['my_col1', 'my_col2']
df = df[cols_to_move + [x for x in df.columns if x not in cols_to_move]]
В следующих примерах показано, как использовать каждый метод со следующими пандами DataFrame:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print(df)
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7 H 28 4 12
Пример 1: Переместить один столбец на передний план
В следующем коде показано, как переместить столбец «помощь» в начало кадра данных:
#move 'assists' column to front
df = df[['assists'] + [x for x in df.columns if x != 'assists']]
#view updated DataFrame
print(df)
assists team points rebounds
0 5 A 18 11
1 7 B 22 8
2 7 C 19 10
3 9 D 14 6
4 12 E 14 6
5 9 F 11 5
6 9 G 20 9
7 4 H 28 12
Столбец «помощь» был перемещен в начало кадра данных, а все остальные столбцы остались в том же порядке.
Пример 2. Перемещение нескольких столбцов на передний план
В следующем коде показано, как переместить столбцы «точки» и «восстановления» в начало кадра данных:
#define columns to move to front
cols_to_move = ['points', 'rebounds']
#move columns to front
df = df[cols_to_move + [x for x in df.columns if x not in cols_to_move]]
#view updated DataFrame
print(df)
points rebounds team assists
0 18 11 A 5
1 22 8 B 7
2 19 10 C 7
3 14 6 D 9
4 14 6 E 12
5 11 5 F 9
6 20 9 G 9
7 28 12 H 4
Столбцы «точки» и «отскоки» были перемещены в начало кадра данных.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в pandas:
Как вставить столбец в фрейм данных Pandas
Как удалить столбец индекса в Pandas
Как объединить два столбца в Pandas