Как преобразовать серию Pandas в массив NumPy (с примерами)

Вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования серии pandas в массив NumPy:

seriesName. to_numpy ()

В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике.

Пример 1: преобразование серии в массив NumPy

В следующем коде показано, как преобразовать серию pandas в массив NumPy:

import pandas as pd
import numpy as np

#define series
x = pd.Series([1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#convert series to NumPy array
new_array = x. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([ 1, 2, 5, 6, 9, 12, 15])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Используя функцию type() , мы подтверждаем, что серия pandas действительно была преобразована в массив NumPy.

Пример 2. Преобразование столбца DataFrame в массив NumPy

В следующем коде показано, как преобразовать столбец в кадре данных pandas в массив NumPy:

import pandas as pd
import numpy as np

#define DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#convert 'points' column to NumPy array
new_array = df['points']. to_numpy () 

#view NumPy array
new_array

array([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#confirm data type
type(new_array)

numpy.ndarray

Мы также можем использовать dtype() для проверки типа данных нового массива NumPy:

#check data type
new_array. dtype

dtype('int64')

Мы видим, что новый массив NumPy является целым числом.

Дополнительные ресурсы

Как преобразовать Pandas DataFrame в массив NumPy
Как преобразовать Pandas DataFrame в список
Как преобразовать словарь в Pandas DataFrame