Как исправить в Pandas: SettingWithCopyWarning

Одно предупреждение, с которым вы можете столкнуться при использовании pandas:

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.

Это предупреждение появляется, когда pandas сталкивается с чем-то, что называется цепным назначением — сочетанием цепочки и назначения за один шаг.

Важно отметить, что это просто предупреждение , а не ошибка. Ваш код по-прежнему будет выполняться, но результаты могут не всегда соответствовать вашим ожиданиям.

Самый простой способ подавить это предупреждение — использовать следующий фрагмент кода:

pd.options.mode.chained_assignment = None

В следующем примере показано, как устранить это предупреждение на практике.

Как воспроизвести предупреждение

Предположим, мы создаем следующие Pandas DataFrame:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
 'B': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
 'C': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

 A B C
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Теперь предположим, что мы создаем новый DataFrame, который содержит только столбец «A» из исходного DataFrame, и мы делим каждое значение в столбце «A» на 2:

#define new DataFrame
df2 = df[['A']]

#divide all values in column 'A' by 2
df2['A'] = df['A'] / 2

/srv/conda/envs/notebook/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:2:
SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

Мы получаем сообщение SettingWithCopyWarning , потому что мы устанавливаем новые значения для столбца «A» в «срезе» исходного фрейма данных.

Однако, если мы посмотрим на созданный нами новый DataFrame, то увидим, что каждое значение было успешно разделено на 2:

#view new DataFrame
df2

 A
0 12.5
1 6.0
2 7.5
3 7.0
4 9.5
5 11.5
6 12.5
7 14.5

Несмотря на то, что мы получили предупреждающее сообщение, Pandas все же сделали то, что мы ожидали.

Как избежать предупреждения

Чтобы избежать предупреждения, рекомендуется использовать синтаксис .loc[индексатор строк, индексатор столбцов] следующим образом:

#define new DataFrame
df2 = df.loc[:, ['A']]

#divide each value in column 'A' by 2
df2['A'] = df['A'] / 2

#view result
df2

 A
0 12.5
1 6.0
2 7.5
3 7.0
4 9.5
5 11.5
6 12.5
7 14.5

Новый DataFrame содержит все значения из столбца «A» в исходном DataFrame, разделенные на два, и предупреждающее сообщение не появляется.

Если мы хотим предотвратить появление предупреждающего сообщения, мы можем использовать следующий фрагмент кода:

#prevent SettingWithCopyWarning message from appearing
pd.options.mode.chained_assignment = None

За подробным объяснением того, почему следует избегать цепного присваивания, обратитесь к онлайн-документации pandas .

Дополнительные ресурсы

Как исправить: нет модуля с именем pandas
Как исправить: нет модуля с именем numpy
Как исправить: столбцы перекрываются, но суффикс не указан