Как экспортировать Pandas DataFrame в CSV (с примером)

Вы можете использовать следующий синтаксис для экспорта кадра данных pandas в файл CSV:

df.to_csv (r' C:\Users\Bob\Desktop\my_data.csv', index= False )

Обратите внимание, что index=False указывает Python удалить столбец индекса при экспорте DataFrame. Не стесняйтесь отбрасывать этот аргумент, если вы хотите сохранить столбец индекса.

В следующем пошаговом примере показано, как использовать эту функцию на практике.

Шаг 1: Создайте фрейм данных Pandas

Во-первых, давайте создадим DataFrame pandas:

import pandas as pd

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5

Шаг 2: Экспортируйте DataFrame в файл CSV

Далее экспортируем DataFrame в файл CSV:

#export DataFrame to CSV file
df.to_csv (r' C:\Users\Bob\Desktop\my_data.csv', index= False )

Шаг 3. Просмотрите CSV-файл

Наконец, мы можем перейти к месту, куда мы экспортировали CSV-файл, и просмотреть его:

points,assists,rebounds
25,5,11
12,7,8
15,7,10
14,9,6
19,12,6
23,9,5

Обратите внимание, что индексного столбца нет в файле, поскольку мы указали index=False .

Также обратите внимание, что заголовки находятся в файле, поскольку аргументом по умолчанию в функции to_csv() является headers=True .

Ради интереса, вот как выглядел бы CSV-файл, если бы мы не указали аргумент index=False :

,points,assists,rebounds
0,25,5,11
1,12,7,8
2,15,7,10
3,14,9,6
4,19,12,6
5,23,9,5

Подробное руководство по функции to_csv() см.в документации pandas .

Дополнительные ресурсы

Как читать файлы CSV с помощью Pandas
Как читать файлы Excel с помощью Pandas
Как экспортировать фрейм данных Pandas в Excel
Как экспортировать массив NumPy в файл CSV