Самый простой способ отформатировать числа в процентах в R — использовать функцию процентов () из пакета Scales.Эта функция использует следующий синтаксис:
процент(х, точность = 1)
куда:
- x: объект для форматирования в процентах.
- точность: число для округления. Например, используйте .01 для округления до двух знаков после запятой.
В этом руководстве представлено несколько примеров использования этой функции на практике.
Пример 1: форматирование процентов в векторе
Следующий код показывает, как форматировать числа в виде процентов в векторе:
library (scales)
#create data
data <- c(.3, .7, .14, .18, .22, .78)
#format numbers as percentages
percent (data, accuracy = 1 )
[1] "30%" "70%" "14%" "18%" "22%" "78%"
#format numbers as percentages with one decimal place
percent (data, accuracy = 0.1 )
[1] "30.0%" "70.0%" "14.0%" "18.0%" "22.0%" "78.0%"
#format numbers as percentages with two decimal places
percent (data, accuracy = 0.01 )
[1] "30.00%" "70.00%" "14.00%" "18.00%" "22.00%" "78.00%"
Пример 2: форматирование процентов в столбце фрейма данных
В следующем коде показано, как форматировать числа в виде процентов в столбце фрейма данных:
library (scales)
#create data frame
df = data.frame(region = c('A', 'B', 'C', 'D'),
growth = c(.3, .7, .14, .18))
#view data frame
df
region growth
1 A 0.30
2 B 0.70
3 C 0.14
4 D 0.18
#format numbers as percentages in growth column
df$growth <- percent (df$growth, accuracy= 1 )
#view updated data frame
df
region growth
1 A 30%
2 B 70%
3 C 14%
4 D 18%
Пример 3: Процентное форматирование в нескольких столбцах фрейма данных
В следующем коде показано, как форматировать числа в процентах в нескольких столбцах фрейма данных:
library (scales)
#create data frame
df = data.frame(region = c('A', 'B', 'C', 'D'),
growth = c(.3, .7, .14, .18),
trend = c(.04, .09, .22, .25))
#view data frame
df
region growth trend
1 A 0.30 0.04
2 B 0.70 0.09
3 C 0.14 0.22
4 D 0.18 0.25
#format numbers as percentages in growth and trend columns
df[2:3] <- sapply(df[2:3], function (x) percent (x, accuracy= 1 ))
#view updated data frame
df
region growth trend
1 A 30% 4%
2 B 70% 9%
3 C 14% 22%
4 D 18% 25%
Вы можете найти больше руководств по R на этой странице .