Как построить нормальное распределение журнала в R

Как построить нормальное распределение журнала в R

Чтобы построить функцию плотности вероятности для логарифмически нормального распределения в R, мы можем использовать следующие функции:

  • dlnorm(x, meanlog = 0, sdlog = 1) , чтобы создать функцию плотности вероятности.
  • кривая (функция, от = NULL, до = NULL) для построения графика функции плотности вероятности.

Например, следующий код иллюстрирует, как построить функцию плотности вероятности для логарифмически нормального распределения со средним значением = 0 и стандартным отклонением = 1 (в логарифмической шкале), где ось x графика находится в диапазоне от 0 до 10:

curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10)
Логарифмический график нормального распределения в R

По умолчанию meanlog = 0 и sdlog = 1, что означает, что мы можем создать точно такой же график без указания этих параметров в функции dlnorm() :

curve(dlnorm(x), from=0, to=10)

Мы можем добавить заголовок, изменить метку оси Y, увеличить ширину линии и даже изменить цвет линии, чтобы сделать график более эстетичным:

curve(dlnorm(x), from=0, to=10, 
 main = 'Log Normal Distribution', #add title
 ylab = 'Density', #change y-axis label
 lwd = 2, #increase line width to 2
 col = 'steelblue') #change line color to steelblue
График нормального распределения журнала с заголовком в R

Мы также можем добавить на график более одной кривой, чтобы сравнить логарифмически нормальные распределения с различными стандартными отклонениями. Например, следующий код создает графики нормального распределения журнала с sdlog = .3, sdlog = .5 и sdlog = 1:

curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.3), from=0, to=10, col='blue')
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.5), from=0, to=10, col='red', add=TRUE)
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10, col='purple', add=TRUE)

Мы можем добавить легенду к графику, используя функцию legend() , которая имеет следующий синтаксис:

легенда (x, y = NULL, легенда, заливка, col, bg, lty, cex)

куда:

  • x, y: координаты x и y, используемые для позиционирования легенды.
  • легенда: текст для легенды
  • fill: цвет заливки внутри легенды
  • col: список цветов, которые будут использоваться для линий внутри легенды.
  • bg: цвет фона для легенды
  • lty: стиль линии
  • cex: размер текста в легенде

В нашем примере мы будем использовать следующий синтаксис для создания легенды:

#create density plots
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.3), from=0, to=10, col='blue')
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.5), from=0, to=10, col='red', add=TRUE)
curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10, col='purple', add=TRUE)

#add legend
legend(6, 1.2, legend=c("sdlog=.3", "sdlog=.5", "sdlog=1"),
 col=c("blue", "red", "purple"), lty=1, cex=1.2) 
Несколько логнормальных функций плотности на одном графике в R
Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.