Вы можете использовать следующие методы для построения подмножества фрейма данных в R:
Метод 1: построение подмножества фрейма данных на основе одного условия
#plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15
with(df[df$var3 < 15 ,], plot(var1, var2))
Метод 2: построение подмножества фрейма данных на основе нескольких условий
#plot var1 vs. var2 where var3 is less than 15 and var4 is greater than 3
with(df[(df$var3 < 15 ) & (df$var4 > 3 ),], plot(var1, var2))
В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим фреймом данных:
#create data frame
df <- data.frame(A=c(1, 3, 3, 4, 5, 7, 8),
B=c(3, 6, 9, 12, 15, 14, 10),
C=c(10, 12, 14, 14, 17, 19, 20),
D=c(5, 7, 4, 3, 3, 2, 1))
#view data frame
df
A B C D
1 1 3 10 5
2 3 6 12 7
3 3 9 14 4
4 4 12 14 3
5 5 15 17 3
6 7 14 19 2
7 8 10 20 1
Пример 1: построение подмножества фрейма данных на основе одного условия
В следующем коде показано, как создать точечную диаграмму переменной A и переменной B, где переменная C меньше 15:
#plot A vs. B where C is less than 15
with(df[df$C < 15 ,], plot(A, B))
Обратите внимание, что на графике показаны только строки во фрейме данных, где переменная C меньше 15.
Пример 2: построение подмножества фрейма данных на основе нескольких условий
В следующем коде показано, как создать точечную диаграмму переменной A и переменной B, где переменная C меньше 15, а переменная D больше 3:
#plot A vs. B where C is less than 15 and D is greater than 3
with(df[(df$C< 15 ) & (df$D> 3 ),], plot(A, B))
Обратите внимание, что на графике показаны только строки во фрейме данных, где переменная C меньше 15, а переменная D больше 3.
Связанный : Как использовать функции with() и inside() в R
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:
Как создать точечные диаграммы по группам в R
Как создать матрицу диаграммы рассеяния в R