Деструктуризация (упаковка и распаковка) списка
Введение
Примеры
Разрушающее задание
В присваиваниях вы можете разбить Iterable на значения, используя синтаксис «распаковка»:
Разрушение как ценности
a, b = (1, 2)
print(a)
# Prints: 1
print(b)
# Prints: 2
Если вы попытаетесь распаковать больше длины итерируемой, вы получите ошибку:
a, b, c = [1]
# Raises: ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 1)
Разрушение в виде списка
Вы можете распаковать список неизвестной длины, используя следующий синтаксис:
head, *tail = [1, 2, 3, 4, 5]
Здесь мы извлекаем первое значение как скаляр, а остальные значения как список:
print(head)
# Prints: 1
print(tail)
# Prints: [2, 3, 4, 5]
Что эквивалентно:
l = [1, 2, 3, 4, 5]
head = l[0]
tail = l[1:]
Он также работает с несколькими элементами или элементами в конце списка:
a, b, *other, z = [1, 2, 3, 4, 5]
print(a, b, z, other)
# Prints: 1 2 5 [3, 4]
Игнорирование значений в деструктурирующих заданиях
Если вы заинтересованы только в данном значении, можно использовать _ , чтобы указать , что вы не заинтересованы. Примечание: это будет еще множество _ , просто большинство людей не используют его в качестве переменной.
a, _ = [1, 2]
print(a)
# Prints: 1
a, _, c = (1, 2, 3)
print(a)
# Prints: 1
print(c)
# Prints: 3
## Игнорирование списков в деструктурирующих присваиваниях Наконец, вы можете игнорировать многие значения, используя синтаксис `* _` в присваивании: a, * _ = [1, 2, 3, 4, 5] print(a) # Prints: 1 не очень интересно, так как вместо этого вы можете использовать индексирование в списке. Хорошо, когда первое и последнее значения сохраняются в одном присваивании: a, * _, b = [1, 2, 3, 4, 5] print(a, b) # Печатает: 1 5 или извлекает несколько значений одновременно : a, _, b, _, c, * _ = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(a, b, c) # Печать: 1 3 5
Аргументы упаковочной функции
В функциях вы можете определить ряд обязательных аргументов:
def fun1(arg1, arg2, arg3):
return (arg1,arg2,arg3)
что сделает функцию вызываемой только тогда, когда заданы три аргумента:
fun1(1, 2, 3)
и вы можете определить аргументы как необязательные, используя значения по умолчанию:
def fun2(arg1='a', arg2='b', arg3='c'):
return (arg1,arg2,arg3)
так что вы можете вызывать функцию разными способами, например:
fun2(1) → (1,b,c)
fun2(1, 2) → (1,2,c)
fun2(arg2=2, arg3=3) → (a,2,3)
...
Но вы также можете использовать синтаксис деструктурирующего упаковать аргументы, так что вы можете назначить переменные , используя list или dict .
Упаковка списка аргументов
Считайте, что у вас есть список значений
l = [1,2,3]
Вы можете вызвать функцию со списком значений в качестве аргумента , используя * синтаксис:
fun1(*l)
# Returns: (1,2,3)
fun1(*['w', 't', 'f'])
# Returns:('w','t','f')
Но если вы не предоставите список, длина которого соответствует количеству аргументов:
fun1(*['oops'])
# Raises: TypeError: fun1() missing 2 required positional arguments: 'arg2' and 'arg3'
Упаковка аргументов ключевых слов
Теперь вы также можете упаковать аргументы, используя словарь. Вы можете использовать ** оператор сказать Python распаковать dict в качестве значений параметров:
d = {
'arg1': 1,
'arg2': 2,
'arg3': 3
}
fun1(**d)
# Returns: (1, 2, 3)
когда функция имеет только позиционные аргументы (те, у которых нет значений по умолчанию), вам нужно, чтобы словарь содержал все ожидаемые параметры, и не имел никаких дополнительных параметров, иначе вы получите ошибку:
fun1(**{'arg1':1, 'arg2':2})
# Raises: TypeError: fun1() missing 1 required positional argument: 'arg3'
fun1(**{'arg1':1, 'arg2':2, 'arg3':3, 'arg4':4})
# Raises: TypeError: fun1() got an unexpected keyword argument 'arg4'
Для функций, которые имеют необязательные аргументы, вы можете упаковать аргументы как словарь:
fun2(**d)
# Returns: (1, 2, 3)
Но там вы можете опустить значения, так как они будут заменены значениями по умолчанию:
fun2(**{'arg2': 2})
# Returns:('a', 2, 'c')
И так же, как и раньше, вы не можете давать дополнительные значения, которые не являются существующими параметрами:
fun2(**{'arg1':1, 'arg2':2, 'arg3':3, 'arg4':4})
# Raises: TypeError: fun2() got an unexpected keyword argument 'arg4'
В реальном мире функции могут иметь как позиционные, так и необязательные аргументы, и они работают одинаково:
def fun3(arg1, arg2='b', arg3='c')
return (arg1, arg2, arg3)
Вы можете вызвать функцию просто с помощью итерации:
fun3(*[1])
# Returns: (1, 'b', 'c')
fun3(*[1,2,3])
# Returns: (1, 2, 3)
или только со словарем:
fun3(**{'arg1':1})
# Returns: (1, 'b', 'c')
fun3(**{'arg1':1, 'arg2':2, 'arg3':3})
# Returns: (1, 2, 3)
или вы можете использовать оба в одном вызове:
fun3(*[1,2], **{'arg3':3})
# Returns: (1,2,3)
Остерегайтесь, однако, что вы не можете предоставить несколько значений для одного и того же аргумента:
fun3(*[1,2], **{'arg2':42, 'arg3':3})
# Raises: TypeError: fun3() got multiple values for argument 'arg2' Распаковка аргументов функции
Когда вы хотите создать функцию, которая может принимать любое количество аргументов, и не применять позицию или имя аргумента во время «компиляции», это возможно, и вот как:
def fun1(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
В *args и **kwargs параметры специальные параметры, которые устанавливаются в tuple и dict , соответственно:
fun1(1,2,3)
# Prints: (1, 2, 3) {}
fun1(a=1, b=2, c=3)
# Prints: () {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
fun1('x', 'y', 'z', a=1, b=2, c=3)
# Prints:('x', 'y', 'z') {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Если вы посмотрите на достаточное количество кода Python, вы быстро обнаружите, что он широко используется при передаче аргументов другой функции. Например, если вы хотите расширить класс строки:
class MyString(str):
def __init__(self, *args, **kwarg):
print('Constructing MyString')
super(MyString, self).__init__(*args, **kwarg)