Вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования списка в строку DataFrame в Python:
#define list
x = [4, 5, 8, 'A ' ' B']
#convert list to DataFrame
df = pd.DataFrame(x). T
И вы можете использовать следующий синтаксис для преобразования списка списков в несколько строк DataFrame:
#define list of lists
big_list = [[4, 5, 6, 'B'],
[4, 2, 1, 'A'],
[12, 4, 8, 'C']]
#convert list of lists into DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2', 'col3', 'col4'], data=big_list)
В следующих примерах показано, как использовать каждую из этих функций на практике.
Пример 1: преобразование списка в строку DataFrame
В следующем коде показано, как преобразовать один список в DataFrame с одной строкой в Python:
import pandas as pd
#define list
x = [4, 5, 8, 'Mavericks']
#convert list to DataFrame
df = pd.DataFrame(x). T
#specify column names of DataFrame
df.columns = ['Points', 'Assists', 'Rebounds', 'Team']
#display DataFrame
print(df)
Points Assists Rebounds Team
0 4 5 8 Mavericks
Пример 2. Преобразование списка списков в несколько строк DataFrame
Следующий код показывает, как преобразовать список списков в DataFrame с несколькими строками в Python:
import pandas as pd
#define list of lists
big_list = [[6, 7, 12, 'Mavericks'],
[4, 2, 1, 'Lakers'],
[12, 4, 8, 'Spurs']]
#convert list of lists into DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Points', 'Assists', 'Rebounds', 'Team'], data=big_list)
#display DataFrame
print(df)
Points Assists Rebounds Team
0 6 7 12 Mavericks
1 4 2 1 Lakers
2 12 4 8 Spurs
Мы можем проверить количество строк и столбцов результирующего DataFrame с помощью функции .shape() :
print(df.shape )
(3, 4)
Это говорит нам о том, что полученный DataFrame имеет 3 строки и 4 столбца.
Дополнительные ресурсы
Как преобразовать DataFrame в список в Pandas
Как преобразовать словарь в DataFrame в Pandas
Как создать фрейм данных Pandas из массива NumPy