Перегрузка операторов в Python

Методы магии / Дандер

Магические (также называемые dunder как аббревиатура от двойного подчеркивания) методы в Python имеют ту же цель, что и перегрузка операторов в других языках. Они позволяют классу определять свое поведение, когда он используется в качестве операнда в выражениях унарных или бинарных операторов. Они также служат реализациями, вызываемыми некоторыми встроенными функциями.

Рассмотрим эту реализацию двумерных векторов.

import math

class Vector(object):
    # instantiation
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    # unary negation (-v)
    def __neg__(self):
        return Vector(-self.x, -self.y)

    # addition (v + u)
    def __add__(self, other):
        return Vector(self.x + other.x, self.y + other.y)

    # subtraction (v - u)
    def __sub__(self, other):
        return self + (-other)

    # equality (v == u)
    def __eq__(self, other):
        return self.x == other.x and self.y == other.y

    # abs(v)
    def __abs__(self):
        return math.hypot(self.x, self.y)

    # str(v)
    def __str__(self):
        return '<{0.x}, {0.y}>'.format(self)

    # repr(v)
    def __repr__(self):
        return 'Vector({0.x}, {0.y})'.format(self)

Теперь можно , естественно , использовать экземпляры Vector класса в различных выражениях.

v = Vector(1, 4)
u = Vector(2, 0)

u + v           # Vector(3, 4)
print(u + v)    # "<3, 4>" (implicit string conversion)
u - v           # Vector(1, -4)
u == v          # False
u + v == v + u  # True
abs(u + v)      # 5.0 

Обработка невыполненного поведения

Если ваш класс не реализует конкретный перегруженный оператор для типов аргументов , предоставленных, он должен return NotImplemented (обратите внимание , что это специальная константа , не то же самое , как NotImplementedError ). Это позволит Python попробовать другие методы, чтобы заставить работу работать:

Когда NotImplemented возвращается, интерпретатор будет пытаться отраженную операцию на другой тип или какой - либо другой запасной вариант, в зависимости от оператора. Если все попытки операции возвращают NotImplemented , интерпретатор выдаст соответствующее исключение.

Например, если x + y , если x.__add__(y) возвращает невыполненным, y.__radd__(x) попытка вместо этого.

class NotAddable(object):

    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __add__(self, other):
        return NotImplemented


class Addable(NotAddable):

    def __add__(self, other):
        return Addable(self.value + other.value)

    __radd__ = __add__

Как это отражается метод , который мы должны реализовать __add__ и __radd__ получить ожидаемое поведение во всех случаях; к счастью, так как они оба делают одно и то же в этом простом примере, мы можем воспользоваться ярлыком.

В использовании:

>>> x = NotAddable(1)
>>> y = Addable(2)
>>> x + x
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NotAddable' and 'NotAddable'
>>> y + y
<so.Addable object at 0x1095974d0>
>>> z = x + y
>>> z
<so.Addable object at 0x109597510>
>>> z.value
3

Перегрузка оператора

Ниже приведены операторы, которые могут быть перегружены в классах, а также необходимые определения методов и пример использования оператора в выражении.

NB Использование other в качестве имени переменной не является обязательным, но считается нормой.

Оператора Метод Выражение
Сложение + __add__(self, other) a1 + a2
Вычитание - __sub__(self, other) a1 - a2
Умножение * __mul__(self, other) a1 * a2
Умножение матриц __matmul__(self,other) a1 @ a2 (Python 3.5)
Деление / __div__(self, other) a1 / a2 (Python 2)
Деление / __truediv(self, other) a1 / a2 (Python 3)
Целочисленное деление // __floordiv__(self, other) a1 // a2
Модуло / Остаток __mod__(self, other) a1 % a2
Степень __pow__(self, other[, modulo]) a1 ** a2
Побитовый сдвиг влево << __lshift__(self, other) a1 << a2
Побитовый сдвиг вправо >> __rshift__(self, other) a1 >> a2
Побитовое сложение & __add__(self, other) a1 & a2
Побитовое исключающее ИЛИ ^ __xor__(self, other) a1 ^ a2
Побитовое | ИЛИ __or__(self, other) a1|a2
Отрицание - __neg__(self) -a1
Положительное + __pos__(self) +a1
Побитовое НЕ ~ __invert__(self) ~a1
Меньше чем < __lt__(self, other) a1 < a2
Меньше или равно <= __le__(self, other) a1 <= a2
Равно == __eq__(self, other) a1 == a2
Не равно >= __ne__(self, other) a1 != a2
Больше чем > __gt__(self, other) a1 > a2
Больше или равно => __ge__(self, other) a1 >= a2
Индекс [index] __getitem__(self, index) a1[index]
Оператор в in __contains__(self, other) a2 in a2
Вызов функции (*args, ...) __call__(self, *args, **kwargs) a1(*args, **kwargs)

Необязательный параметр по modulo для __pow__ используется только в pow встроенной функции.

Каждый из методов , соответствующих бинарный оператор имеет соответствующий «правильный» метод , который начать с __r , например __radd__ :

 class A:
    def __init__(self, a):
        self.a = a
    def __add__(self, other):
        return self.a + other
    def __radd__(self, other):
        print("radd")
        return other + self.a

A(1) + 2  # Out:  3
2 + A(1)  # prints radd. Out: 3

 

а также соответствующая версия Inplace, начиная с __i :

 class B:
    def __init__(self, b):
        self.b = b
    def __iadd__(self, other):
        self.b += other
        print("iadd")
        return self

b = B(2)
b.b       # Out: 2
b += 1    # prints iadd
b.b       # Out: 3

 

Поскольку в этих методах нет ничего особенного, многие другие части языка, части стандартной библиотеки и даже сторонние модули самостоятельно добавляют магические методы, такие как методы для приведения объекта к типу или проверки свойств объекта. Например, встроенная str() вызов функции объекта __str__ метод, если он существует. Некоторые из этих видов использования перечислены ниже.

Id Метод Выражение
Кастинг для int __int__(self) int(a1)
Абсолютная функция __abs__(self) abs(a1)
Кастинг для str __str__(self) str(a1)
Кастинг для unicode __unicode__(self) unicode(a1) python 2
Строковое представление __repr__(self) repr(a1)
Приведение к bool __nonzero__(self) bool(a1)
Форматирование строки __format__(self, formatstr) "Hi {:abc}".format(a1)
Хэшировние __hash__(self) hash(a1)
Длина __len__(self) len(a1)
Округление __round__(self) round(a1)
Обратное округление __reversed__(self) reversed(a1)
Floor __floor__(self) math.floor(a1)
Ceiling __ceil__(self) math.ceil(a1)

Есть также специальные методы __enter__ и __exit__ для менеджеров контекста, и многих других.