Введение
Примеры
Использование Pickle для сериализации и десериализации объекта
pickle
модуль реализует алгоритм преобразования произвольного объекта Python в последовательность байт. Этот процесс также называется сериализации объекта. Поток байтов, представляющий объект, затем может быть передан или сохранен, а затем реконструирован для создания нового объекта с такими же характеристиками.
Для простейшего кода, мы используем dump()
и load()
функцию.
Для сериализации объекта
import pickle
# An arbitrary collection of objects supported by pickle.
data = {
'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
'b': ("character string", b"byte string"),
'c': {None, True, False}
}
with open('data.pickle', 'wb') as f:
# Pickle the 'data' dictionary using the highest protocol available.
pickle.dump(data, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
Для десериализации объекта
import pickle
with open('data.pickle', 'rb') as f:
# The protocol version used is detected automatically, so we do not
# have to specify it.
data = pickle.load(f)
Использование объектов pickle и byte
Кроме того , можно сериализовать в и десериализации из объектов байтов, используя dumps
и loads
функции, которые эквивалентны dump
и load
.
serialized_data = pickle.dumps(data, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
# type(serialized_data) is bytes
deserialized_data = pickle.loads(serialized_data)
# deserialized_data == data
Настроить маринованные данные
Некоторые данные не могут быть засолены. Другие данные не следует собирать по другим причинам.
Что будет маринованные может быть определена в __getstate__
методом. Этот метод должен возвращать что-то, что можно выбрать.
На на противоположной стороне __setstate__
: он получит то , что __getstate__
создан и должно инициализировать объект.
class A(object):
def __init__(self, important_data):
self.important_data = important_data
# Add data which cannot be pickled:
self.func = lambda: 7
# Add data which should never be pickled, because it expires quickly:
self.is_up_to_date = False
def __getstate__(self):
return [self.important_data] # only this is needed
def __setstate__(self, state):
self.important_data = state[0]
self.func = lambda: 7 # just some hard-coded unpicklable function
self.is_up_to_date = False # even if it was before pickling
Теперь это можно сделать:
>>> a1 = A('very important')
>>>
>>> s = pickle.dumps(a1) # calls a1.__getstate__()
>>>
>>> a2 = pickle.loads(s) # calls a1.__setstate__(['very important'])
>>> a2
<__main__.A object at 0x0000000002742470>
>>> a2.important_data
'very important'
>>> a2.func()
7
Реализация здесь pikles список с одним значением: [self.important_data]
.Это просто пример, __getstate__
мог бы вернуться все , что пригодны для консервирования, до тех пор , как __setstate__
знает , как сделать oppoisite. Хорошей альтернативой является словарем всех значений: {'important_data': self.important_data}
.
Конструктор не называется! Обратите внимание , что в предыдущем примере экземпляр a2
был создан в pickle.loads
никогда не называя A.__init__
, так A.__setstate__
пришлось инициализировать все , что __init__
бы инициализирована , если она была вызвана.