Документация по Python

Строковые методы

Строковые методы
В: Документация по Python

Изменение заглавной буквы строки

Тип строки Python предоставляет множество функций, которые влияют на использование заглавных букв в строке. Они включают :

  • str.casefold
  • str.upper
  • str.lower
  • str.capitalize
  • str.title
  • str.swapcase

С юникод строк (по умолчанию в Python 3), эти операции не являются 1: 1 отображения или обратимым. Большинство из этих операций предназначены для отображения, а не нормализации.  

Методы casefold (), upper(), lower(), capitalize(), title(), swapcase()

str.casefold() - создает строчную строку, которая подходит для случая нечувствительных сравнений. Это более агрессивный , чем str.lower и может изменить строки, которые уже находятся в нижнем регистре или вызывают строки , чтобы расти в длину, и не предназначена для отображения.

"XßΣ".casefold()
# 'xssσ'

"XßΣ".lower()
# 'xßς'

Преобразования, которые происходят в рамках casefolding, определяются Консорциумом Unicode в файле CaseFolding.txt на их веб-сайте.

str.upper() - принимает каждый символ в строке и преобразует его в верхнем регистре эквивалента, например:

"This is a 'string'.".upper()
# "THIS IS A 'STRING'."

str.lower() - делает обратное; он берет каждый символ в строке и преобразует его в строчный эквивалент:

"This IS a 'string'.".lower()
# "this is a 'string'." 

str.capitalize() -  возвращает заглавную версию строки, то есть, он делает первый символ имеет верхний регистр , а остальные нижние:

"this Is A 'String'.".capitalize() # Capitalizes the first character and lowercases all others
# "This is a 'string'." 

str.title()  -  возвращает название обсаженной версии строки, то есть, каждая буква в начале слова производится в верхнем регистре , а все остальные сделаны в нижнем регистре:

"this Is a 'String'".title()
# "This Is A 'String'" 

str.swapcase() -  str.swapcase возвращает новый объект строки , в которой все строчные символы поменяны местами в верхний регистр и все символы верхнего регистра в нижний:

"this iS A STRiNG".swapcase() #Swaps case of each character
# "THIS Is a strIng"

Использование в качестве str методов класса

Следует отметить , что эти методы могут быть названы либо на струнных объектов (как показано выше) или как метод класса от str класса (с явным вызовом str.upper и т.д.)

str.upper("This is a 'string'")
# "THIS IS A 'STRING'"

Это особенно полезно при применении одного из этих методов для многих строк сразу, скажем, на map функции.

map(str.upper,["These","are","some","'strings'"])
# ['THESE', 'ARE', 'SOME', "'STRINGS'"]

Разбить строку на основе разделителя на список строк

str.split(sep=None, maxsplit=-1)

str.split принимает строку и возвращает список подстрок исходной строки. Поведение отличается в зависимости от того sep предусмотрен или опущен аргумент.

Если sep не предусмотрен, или нет None , то происходит расщепление везде , где есть пробела. Однако начальные и конечные пробелы игнорируются, и несколько последовательных пробельных символов обрабатываются так же, как один пробельный символ:

"This is a sentence.".split()
# ['This', 'is', 'a', 'sentence.']

" This is    a sentence.  ".split()
# ['This', 'is', 'a', 'sentence.']

"            ".split()
#[]

sep параметр может быть использован для определения строки разделителей. Исходная строка разделяется там, где встречается строка-разделитель, а сам разделитель отбрасывается. Несколько последовательных разделители не обрабатываются так же , как однократный, а вызвать пустые строки , которые будут созданы.

"This is a sentence.".split(' ')
# ['This', 'is', 'a', 'sentence.']

"Earth,Stars,Sun,Moon".split(',')
# ['Earth', 'Stars', 'Sun', 'Moon']

" This is    a sentence.  ".split(' ')
# ['', 'This', 'is', '', '', '', 'a', 'sentence.', '', '']

"This is a sentence.".split('e')
# ['This is a s', 'nt', 'nc', '.']

"This is a sentence.".split('en')
# ['This is a s', 't', 'ce.']

По умолчанию заключается в разделении на каждом появлении разделителя, однако maxsplit параметр ограничивает количество расщеплений , которые происходят. Значение по умолчанию -1 означает , что нет предела:

"This is a sentence.".split('e', maxsplit=0)
# ['This is a sentence.']

"This is a sentence.".split('e', maxsplit=1)
# ['This is a s', 'ntence.']

"This is a sentence.".split('e', maxsplit=2)
# ['This is a s', 'nt', 'nce.']

"This is a sentence.".split('e', maxsplit=-1)
# ['This is a s', 'nt', 'nc', '.']

str.rsplit(sep=None, maxsplit=-1)

str.rsplit ( «правый раскол») отличается от str.split ( «левый сплит») , когда maxsplit указано. Расщепление начинается в конце строки, а не в начале:

"This is a sentence.".rsplit('e', maxsplit=1)
# ['This is a sentenc', '.']

"This is a sentence.".rsplit('e', maxsplit=2)
# ['This is a sent', 'nc', '.']

Примечание: Python определяет максимальное число разделений , выполняемых, в то время как большинство других языков программирования указать максимальное количество подстрок созданных. Это может создать путаницу при переносе или сравнении кода.

Заменить все вхождения одной подстроки другой подстрокой

Пайтона str типа также есть метод для замены вхождений одной подстроки с другой подстроки в заданной строке. Для более сложных случаев можно использовать re.sub .  str.replace(old, new[, count]) :

str.replace принимает два аргумента , old и new , содержащий old подстроку , которая должна быть заменена на new подстроку. Необязательный аргумент count определяет число замен , чтобы быть:

Например, для того , чтобы заменить 'foo' с 'spam' в следующей строке, мы можем назвать str.replace с old = 'foo' и new = 'spam' :

"Make sure to foo your sentence.".replace('foo', 'spam')
# "Make sure to spam your sentence."

Если данная строка содержит несколько примеров , которые соответствуют old аргументу, все вхождения заменяются значением подаваемого в new :

"It can foo multiple examples of foo if you want.".replace('foo', 'spam')
# "It can spam multiple examples of spam if you want."

если, конечно, мы не поставляем значение для count . В этом случае count вхождения собираются заменяются:

"""It can foo multiple examples of foo if you want, \
or you can limit the foo with the third argument.""".replace('foo', 'spam', 1)
# 'It can spam multiple examples of foo if you want, or you can limit the foo with the third argument.'

str.format и f-strings: форматировать значения в строку

Python обеспечивает интерполяцию строки и функциональность форматирования через str.format функции, введенной в версии 2.6 и F-строк , введенных в версии 3.6.

Даны следующие переменные:

i = 10
f = 1.5
s = "foo"
l = ['a', 1, 2]
d = {'a': 1, 2: 'foo'}

Давайте посмотрим разное форматирование строки

"{} {} {} {} {}".format(i, f, s, l, d)

str.format("{} {} {} {} {}", i, f, s, l, d)

"{0} {1} {2} {3} {4}".format(i, f, s, l, d)

"{0:d} {1:0.1f} {2} {3!r} {4!r}".format(i, f, s, l, d)

"{i:d} {f:0.1f} {s} {l!r} {d!r}".format(i=i, f=f, s=s, l=l, d=d) 

Все утверждения выше эквивалентны "10 1.5 foo ['a', 1, 2] {'a': 1, 2: 'foo'}"

f"{i} {f} {s} {l} {d}"

f"{i:d} {f:0.1f} {s} {l!r} {d!r}"

Для справки, Python также поддерживает классификаторы в стиле C для форматирования строк. Примеры , приведенные ниже, эквивалентны тем , которые выше, но str.format вариантов являются предпочтительными из - за преимущества в гибкости, последовательности обозначений и расширяемости:

"%d %0.1f %s %r %r" % (i, f, s, l, d)

"%(i)d %(f)0.1f %(s)s %(l)r %(d)r" % dict(i=i, f=f, s=s, l=l, d=d)

Скобки используются для интерполяции в str.format также может быть пронумерована для уменьшения дублирования при форматировании строк. Например, следующее эквивалентно:

"I am from {}. I love cupcakes from {}!".format("Australia", "Australia")
#"I am from Australia. I love cupcakes from Australia!"

"I am from {0}. I love cupcakes from {0}!".format("Australia")
#"I am from Australia. I love cupcakes from Australia!"

В то время как официальная документация питона, как обычно, достаточно тщательно, pyformat.info имеет большой набор примеров с подробными объяснениями.

Кроме того, { и } символы могут быть экранированы с помощью двойных скобок:

"{{'{}': {}, '{}': {}}}".format("a", 5, "b", 6)

# "{'a': 5, 'b': 6}"

См Строка форматирования для получения дополнительной информации. str.format() был предложен в PEP 3101 и F-строк в PEP 498 .

Подсчет количества появлений подстроки в строке

Один метод доступен для подсчета количества вхождений подстроки в другой строки, str.count .  str.count(sub[, start[, end]])

str.count возвращает int , указывающее количество неперекрывающихся вхождений подстрок sub в другой строке. Необязательные аргументы start и end указывают на начало и конец , в котором поиск будет происходить. По умолчанию start = 0 и end = len(str) означает всю строку будет искать:

s = "She sells seashells by the seashore."
s.count("sh")
# 2

s.count("se")
# 3

s.count("sea")
# 2

s.count("seashells")
# 1

Задавая различные значения для start , end , мы можем получить более локализованный поиск и сосчитать, например, если start равно 13 призыва к:

s.count("sea", start)
# 1

эквивалентно:

t = s[start:]
t.count("sea")
# 1 

Проверьте начальный и конечный символы строки

Для того , чтобы проверить начало и окончание данной строки в Python, можно использовать методы str.startswith() и str.endswith() .  str.startswith(prefix[, start[, end]])

Как следует это имя, str.startswith используется для проверки , начинается ли заданная строка с заданными символами в prefix .

s = "This is a test string"
s.startswith("T")
# True

s.startswith("Thi")
# True

s.startswith("thi")  
# False

Необязательные аргументы start и end указать начальную и конечную точки , из которых тестирование будет начать и закончить. В следующем примере, указав начальное значение 2 наша строка будет просматриваться с позиции 2 , а затем:

s.startswith("is", 2)
# True

Это дает True , так как s[2] == 'i' и s[3] == 's' .

Вы можете также использовать tuple , чтобы проверить , если он начинается с какой - либо из набора строк

s.startswith(('This', 'That'))
# True

s.startswith(('ab', 'bc'))
# False

str.endswith(prefix[, start[, end]]) - точно похож на str.startswith с той лишь разницей, что он ищет окончание символов и не начиная символов. Например, чтобы проверить, заканчивается ли строка полной остановкой, можно написать:

s = "this ends in a full stop."
s.endswith('.')
# True

s.endswith('!')
# False

как и с startswith более одного символа может использоваться как окончание последовательности:

s.endswith('stop.')
# True

s.endswith('Stop.')
# False

Вы можете также использовать tuple , чтобы проверить , если он заканчивается любой из набора строк

s.endswith(('.', 'something'))
# True

s.endswith(('ab', 'bc'))
# False

Проверка того, из чего состоит строка

Пайтона str тип также имеет целый ряд методов , которые могут быть использованы для оценки содержимого строки. Это str.isalpha , str.isdigit , str.isalnum , str.isspace . Капитализация может быть проверена с str.isupper , str.islower и str.istitle .  str.isalpha

str.isalpha не принимает никаких аргументов и возвращает True , если все символы в данной строке являются буквенными, например:

"Hello World".isalpha()  # contains a space
# False
 
"Hello2World".isalpha()  # contains a number
# False

"HelloWorld!".isalpha()  # contains punctuation
# False

"HelloWorld".isalpha()
# True

В краевой случае пустая строка вычисляет значение False при использовании "".isalpha() .  str.isupper , str.islower , str.istitle

Эти методы проверяют использование заглавных букв в заданной строке.

str.isupper это метод , который возвращает True , если все символы в данной строке в верхнем регистре и False иначе.

"HeLLO WORLD".isupper()
# False

"HELLO WORLD".isupper()
# True

"".isupper()
# False

С другой стороны , str.islower это метод , который возвращает True , если все символы в данной строке в нижнем регистре и False иначе.

"Hello world".islower()
# False

"hello world".islower()
# True

"".islower()
# False

str.istitle возвращает True , если данная строка названия обсаженное; то есть каждое слово начинается с заглавной буквы, за которой следуют строчные буквы.

"hello world".istitle()
# False

"Hello world".istitle()
# False

"Hello World".istitle()
# True

"".istitle()
False 

Методы str.isdecimal , str.isdigit , str.isnumeric

str.isdecimal возвращает строка , является ли последовательность десятичных цифр, пригодная для представления десятичного числа.

str.isdigit включает в себя цифру не в форме , подходящей для представления десятичного числа, такие , как надстрочные цифры.

str.isnumeric включает в себя любые числовые значения, даже если не цифры, такие как значения вне диапазона 0-9.

             isdecimal    isdigit   isnumeric

12345        True        True       True
១2߃໔5        True        True       True
①²³🄅₅       False       True       True
⑩⒓          False       False      True
Five         False       False      False

 

Байтовые строки ( bytes в Python 3, str в Python 2), поддерживает только isdigit , который проверяет только основные ASCII цифр.

Как str.isalpha пустая строка вычисляет значение False .  str.isalnum

Это сочетание str.isalpha и str.isnumeric , в частности , он имеет значение True , если все символы в данной строке являются буквенно - цифровыми, то есть они состоят из буквенных или цифровых символов:

"Hello2World".isalnum()
# True

"HelloWorld".isalnum()
# True

"2022".isalnum()
# True

"Hello World".isalnum()  # contains whitespace
# False

str.isspace - Возвращает True , если строка содержит только пробельные символы.

"\t\r\n".isspace()
# True

" ".isspace()
# True

 

Иногда строка выглядит «пустой», но мы не знаем, так ли это, потому что она содержит только пробелы или вообще не содержит символов

"".isspace()

# False

Чтобы покрыть этот случай нам нужен дополнительный тест

my_str = ''
my_str.isspace()
# False

my_str.isspace() or not my_str
# True

Но самый короткий путь , чтобы проверить , если строка пуста или содержит только пробельные символы, чтобы использовать strip (без аргументов она удаляет все начальные и конечные пробельные символы)

not my_str.strip()
# True

str.translate: перевод символов в строке

Python поддерживает translate метод на str типа , который позволяет указать таблицу преобразования (используется для замены), а также любые символы , которые должны быть удалены в процессе.

str.translate(table[, deletechars]) - параметр  table   - это  таблица поиска, которая определяет отображение от одного символа к другому.  deletechars  - список символов, которые должны быть удалены из строки.

maketrans метод ( str.maketrans в Python 3 и string.maketrans в Python 2) позволяет создать таблицу перевода.

translation_table = str.maketrans("aeiou", "12345")
my_string = "This is a string!"
translated = my_string.translate(translation_table)

# 'Th3s 3s 1 str3ng!'

translate метод возвращает строку , которая является переведенной копией исходной строки. Вы можете установить table аргумент None , если требуется только для удаления символов.

'this syntax is very useful'.translate(None, 'aeiou')
'ths syntx s vry sfl' 

Удаление нежелательных начальных / конечных символов из строки

Три метода при условии , что предлагают возможность раздеться начальные и конечные символы из строки: str.strip , str.rstrip и str.lstrip . Все три метода имеют одинаковую подпись, и все три возвращают новый строковый объект с удаленными нежелательными символами.  str.strip([chars])

str.strip действует на заданной строки и удаляет (полоски) или каких - либо ведущих задних символов , содержащихся в аргументе chars ; если chars не входит в комплект или нет None , все пробельные символы удаляются по умолчанию. Например:

"    a line with leading and trailing space     ".strip() 
# 'a line with leading and trailing space'

 

Если chars поставляются, все символы , содержащиеся в нем, удаляются из строки, которая возвращается. Например:

">>> a Python prompt".strip('> ')  # убирает символ '>' и пробел после него

#'a Python prompt'

 

str.rstrip([chars]) и str.lstrip([chars]) - Эти методы имеют ту же семантику и аргументы с str.strip() , их отличие заключается в том направлении , откуда они начинаются. str.rstrip() начинается с конца строки в то время как str.lstrip() расщепляется с начала строки.

Например, при использовании str.rstrip :

"     spacious string      ".rstrip()
# '     spacious string'

В то время как, используя str.lstrip :

"     spacious string      ".rstrip()
# 'spacious string      ' 

"     spacious string      ".rstrip().lstrip()
# 'spacious string'

Сравнение строк без учета регистра

Сравнение строки без учета регистра кажется чем-то тривиальным, но это не так. В этом разделе рассматриваются только строки Unicode (по умолчанию в Python 3). Обратите внимание, что Python 2 может иметь незначительные недостатки по сравнению с Python 3 - более поздняя обработка юникода гораздо более полная.

Первое, на что следует обратить внимание, это то, что преобразования с удалением регистра в юникоде не являются тривиальными. Существует текст , для которого text.lower() != text.upper().lower() , Например, "ß" :

 >>> "ß".lower()
'ß'

>>> "ß".upper().lower()
'ss'

 

Но предположим, что вы хотели регистронезависмо сравнивать "BUSSE" и "Buße" . Черт возьми, вы , вероятно , также хотят , чтобы сравнить "BUSSE" и "BUẞE" равный - это новая форма капитала. Рекомендуемый способ заключается в использовании casefold :

help(str.casefold)

"""
Help on method_descriptor:

casefold(self, /)
    Return a version of the string suitable for caseless comparisons
"""

Не просто использовать lower . Если casefold не доступен, делая .upper().lower() помогает (но только немного).

Тогда вы должны рассмотреть акценты. Если визуализатор шрифт хорошо, вы , вероятно , думаете , "ê" == "ê" - но это не так :

"ê" == "ê"
# False

 

Это потому что они на самом деле

unicodedata

[unicodedata.name(char) for char in "ê"]
# ['LATIN SMALL LETTER E WITH CIRCUMFLEX']

[unicodedata.name(char) for char in "ê"]
# ['LATIN SMALL LETTER E', 'COMBINING CIRCUMFLEX ACCENT'

Самый простой способ справиться с этим unicodedata.normalize . Вы , вероятно , хотите использовать NFKD нормализации, но не стесняйтесь проверить документацию. Тогда один

unicodedata.normalize("NFKD", "ê") == unicodedata.normalize("NFKD", "ê")
# True 

Чтобы закончить, здесь это выражается в функциях:

import unicodedata

def normalize_caseless(text):
	return unicodedata.normalize("NFKD", text.casefold())

def caseless_equal(left, right):
	return normalize_caseless(left) == normalize_caseless(right)

Объединить список строк в одну строку

Строка может быть использована в качестве разделителя , чтобы присоединиться к списку строк вместе в одну строку с помощью join() метод. Например, вы можете создать строку, где каждый элемент в списке разделен пробелом.

" ".join(["once","upon","a","time"])
# "once upon a time"

В следующем примере строковые элементы разделяются тремя дефисами.

"---".join(["once", "upon", "a", "time"])
# "once---upon---a---time"

Полезные константы строкового модуля

Пайтона string модуль предоставляет константы для операций , связанных строк. Для того, чтобы использовать их, импортировать string модуля:

import string

Сочетание ascii_lowercase и ascii_uppercase :

string.ascii_letters
# 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'

string.ascii_lowercase :

Содержит все символы нижнего регистра ASCII:

string.ascii_lowercase
# 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

string.ascii_uppercase :

Содержит все символы ASCII в верхнем регистре:

string.ascii_uppercase
# 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'

string.digits - содержит все десятичные цифры:

string.digits
# '0123456789'

string.hexdigits - содержит все шестнадцатеричные символы:

string.hexdigits
# '0123456789abcdefABCDEF'

string.octaldigits - содержит все восьмеричные символы:

string.octaldigits
# '01234567'

string.punctuation - содержит все символы , которые считаются знаки препинания в C локали:

string.punctuation
# '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~'

string.whitespace - содержит все символы ASCII, которые считаются пробелами:

string.whitespace
# ' \t\n\r\x0b\x0c'

В режиме сценария, print(string.whitespace) напечатает фактические символы, используйте str , чтобы получить вернулся выше строка.

string.printable - cодержит все символы, которые считаются печатными; сочетание string.digits , string.ascii_letters , string.punctuation и string.whitespace .

string.printable
#'0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~ \t\n\r\x0b\x0c' 

Сторнирование строки (reverse)

Строку можно реверсировать с использованием встроенной функции reversed() , которая принимает строку и возвращает итератор в обратном порядке.

reversed('hello')
# <reversed object at 0x0000000000000000>

[char for char in reversed('hello')]
# ['o', 'l', 'l', 'e', 'h'] 

reversed() могут быть обернуты в вызове ''.join() , чтобы сделать строку из итератора.

''.join(reversed('hello'))
# 'olleh'

В то время как с использованием reversed() может быть более удобными для чтения для непосвященных пользователей Python, используя расширенную нарезку с шагом -1 быстрее и более кратким. Вот, попробуйте реализовать это как функцию:

def reversed_string(main_string):
	return main_string[::-1]

reversed_string('hello')
# 'olleh'

Выравнивание строк

Python предоставляет функции для выравнивания строк, позволяя заполнять текст, чтобы упростить выравнивание различных строк.

Ниже приведен пример str.ljust и str.rjust :

interstates_lengths = {
    5: (1381, 2222),
    19: (63, 102),
    40: (2555, 4112),
    93: (189,305),
}
for road, length in interstates_lengths.items():
    miles,kms = length
    print('{} -> {} mi. ({} km.)'.format(str(road).rjust(4), str(miles).ljust(4), str(kms).ljust(4)))
    
#  5 -> 1381 mi. (2222 km.)
# 19 -> 63   mi. (102  km.)
# 40 -> 2555 mi. (4112 km.)
# 93 -> 189  mi. (305  km.)

ljust и rjust очень похожи. Оба имеют width параметр и необязательный fillchar параметр. Любая строка , создаваемая эти функции, по крайней мере до тех пор , как width параметр , который был передан в функцию. Если строка длиннее , чем width alread, она не усекается. fillchar аргумент, который по умолчанию используется символ пробела ' ' должен быть один символ, а не multicharacter строка.

ljust функция подушечки конца строки она называется на с fillchar до тех пор, пока width длиной символов. rjust функция подушечки начала строки в подобной манере. Таким образом, l и r в названиях этих функций относятся к стороне , что исходная строка, а не fillchar , расположена в выходной строке.

Преобразование между str или байтовыми данными и символами юникода

Содержимое файлов и сетевых сообщений может представлять собой закодированные символы. Их часто нужно преобразовывать в юникод для правильного отображения.

В Python 3 вам может потребоваться преобразовать массивы байтов (называемые «байтовым литералом») в строки символов Unicode. По умолчанию теперь строка Unicode, и байтовой строки литералов теперь должны быть введены как b'' , b"" , и т.д. Байт буквальным будет возвращать True в isinstance(some_val, byte) , предполагая some_val быть строка , которая может быть закодированы в байтах.

# You get from file or network "© abc" encoded in UTF-8

s = b'\xc2\xa9 abc' # s is a byte array, not characters
                    # In Python 3, the default string literal is Unicode; byte array literals need a leading b

s[0]                # b'\xc2' - meaningless byte (without context such as an encoding)
type(s)             # bytes - now that byte arrays are explicit, Python can show that.

u = s.decode('utf-8')  # '© abc' on a Unicode terminal
                       # bytes.decode конвертирует byte массив в строчку (которая в Python 3 будет Unicode)
                       
u[0]                # '\u00a9' - Unicode Character 'COPYRIGHT SIGN' (U+00A9) '©'

type(u)             # str
                    # Строковый литерал по умолчанию в Python 3 — UTF-8 					Unicode.

u.encode('utf-8')   # b'\xc2\xa9 abc'
                    # str.encode выдает массив byte, показываю ASCII-range bytes как незаменные символы.

Строка содержит

Python делает его чрезвычайно интуитивным, чтобы проверить, содержит ли строка заданную подстроку. Просто используйте in операторе:

"foo" in "foo.baz.bar"
# True

Примечание: тестирование пустой строки всегда будет приводить True :

"" in "test"
# True
Еще от кодкамп
Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.