График QQ , сокращение от графика «квантиль-квантиль», часто используется для оценки того, нормально ли распределена переменная.
В этом руководстве объясняется, как создать и интерпретировать график QQ в SPSS.
Пример: График QQ в SPSS
Предположим, у нас есть следующий набор данных в SPSS, который отображает очки за игру для 25 разных баскетболистов:
Мы можем использовать следующие шаги в SPSS, чтобы создать график QQ, чтобы определить, нормально ли распределены переменные точки .
Шаг 1: Выберите опцию Исследовать.
Перейдите на вкладку « Анализ », затем « Описательная статистика », затем « Исследование »:
Шаг 2: Создайте график QQ.
Перетащите переменные точки в поле с надписью Зависимый список. Затем нажмите кнопку с надписью Графики и убедитесь, что установлен флажок рядом с графиками нормальности с тестами.Затем нажмите «Продолжить».Затем нажмите ОК .
Шаг 3: Интерпретируйте график QQ.
После того, как вы нажмете OK , появится следующий график QQ:
Идея графика QQ проста: если остатки падают по примерно прямой линии под углом 45 градусов, то остатки примерно нормально распределены.
Мы можем видеть на нашем графике QQ выше, что остатки имеют тенденцию довольно сильно отклоняться от 45-градусной линии, особенно на концах, что может указывать на то, что они не распределены нормально.
Хотя график QQ не является формальным статистическим тестом, он предлагает простой способ визуально проверить, нормально ли распределены остатки.
Для двух формальных статистических тестов обратитесь к p-значениям из теста Колмогорова-Смирнова и теста Шапиро-Уилка, отображаемых над графиком QQ:
- P-значение теста нормальности Колмогорова-Смирнова: 0,086
- P-значение теста нормальности Шапиро-Уилка: 0,042
Поскольку оба этих значения близки к 0,05, это указывает на то, что переменные точки не могут быть распределены нормально.