Как исправить в R: ошибка в as.Date.numeric(x): необходимо указать «происхождение»

Редакция Кодкампа -

Одна ошибка, с которой вы можете столкнуться в R:

Error in as.Date.numeric(x) : 'origin' must be supplied

Эта ошибка обычно возникает, когда вы пытаетесь преобразовать число в дату в R, но не можете указать исходную дату.

В этом руководстве рассказывается, как именно исправить эту ошибку.

Как воспроизвести ошибку

Предположим, у нас есть следующий фрейм данных в R, который показывает общий объем продаж, сделанных какой-либо компанией в разные дни:

#create data frame
df <- data.frame(date=c(27, 140, 180, 200),
 sales=c(12, 22, 30, 31))

#view data frame
df

 date sales
1 27 12
2 140 22
3 180 30
4 200 31

Мы можем использовать функцию str() для просмотра структуры фрейма данных:

#view structure of data frame
**str(df)

'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
 $ date : num 27 140 180 200
 $ sales: num 12 22 30 31

Мы видим, что столбцы даты и продаж являются числовыми.

Теперь предположим, что мы пытаемся преобразовать столбец даты в формат даты:

#attempt to convert date column to date format
df$date <- as. Date (df$date)

Error in as.Date.numeric(df$date) : 'origin' must be supplied

Мы получаем ошибку, потому что мы не использовали исходный аргумент в функции as.Date () .

Как исправить ошибку

Чтобы исправить эту ошибку, просто укажите исходную дату, чтобы R знал, как преобразовать числа в даты:

#convert date column to date format, using 2020-01-01 as origin date
df$date <- as. Date (df$date, origin=" 2020-01-01 ")

#view updated data frame
df

 date sales
1 2020-01-28 12
2 2020-05-20 22
3 2020-06-29 30
4 2020-07-19 31

Указав дату происхождения, R преобразовал числа в даты, добавив количество дней к предоставленному источнику.

Например:

  • Первое значение даты 27 было преобразовано в 2020-01-28 путем добавления 27 дней к исходной дате 2020-01-01.
  • Второе значение даты 140 было преобразовано в 2020-05-20 путем добавления 140 дней к исходной дате 2020-01-01.

И так далее.

Мы также можем использовать функцию class() , чтобы подтвердить, что новый столбец действительно является датой:

#display class of date column
class(df$date)

[1] "Date"

Новый столбец теперь представляет собой дату, а не число.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как устранять другие распространенные ошибки в R:

Как исправить в R: имена не совпадают с предыдущими именами
Как исправить в R: более длинная длина объекта не кратна более короткой длине объекта
Как исправить в R: контрасты могут применяться только к факторам с 2 или более уровнями