Одна ошибка, с которой вы можете столкнуться в R:
Error in n() : This function should not be called directly
Эта ошибка обычно возникает, когда вы пытаетесь использовать функцию n() из пакета dplyr , но пакет plyr загружается после пакета dplyr .
В этом руководстве рассказывается, как именно исправить эту ошибку.
Как воспроизвести ошибку
Предположим, у нас есть следующий фрейм данных в R:
#define data frame
df <- data.frame(team=rep(c('A', 'B'), each= 5 ),
points=c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20),
assists=c(4, 7, 11, 16, 22, 29, 38, 49, 63, 80))
#view data frame
df
team points assists
1 A 2 4
2 A 4 7
3 A 6 11
4 A 8 16
5 A 10 22
6 B 12 29
7 B 14 38
8 B 16 49
9 B 18 63
10 B 20 80
Теперь предположим, что мы пытаемся использовать функцию summ () из dplyr для подсчета количества строк, сгруппированных по командам:
library(dplyr)
library (plyr)
#attempt to count rows by team
df %>%
group_by(team) %>%
summarize(count = n())
Error in n() : This function should not be called directly
Мы получаем сообщение об ошибке, потому что мы загрузили пакет plyr после пакета dplyr , что вызывает проблемы.
Как исправить ошибку
Чтобы исправить эту ошибку, просто используйте dplyr:summarize , чтобы R точно знал, из какого пакета вы хотите использовать функцию суммирования :
library(dplyr)
library (plyr)
#count rows by team
df %>%
group_by(team) %>%
dplyr::summarize(count = n())
# A tibble: 2 x 2
team count
1 A 5
2 B 5
Обратите внимание, что на этот раз мы можем подсчитать количество строк, сгруппированных командой, без ошибок, поскольку мы использовали dplyr::summarize для выполнения сводки.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как устранять другие распространенные ошибки в R:
Как исправить в R: ошибка в as.Date.numeric(x): необходимо указать «происхождение»
Как исправить: ошибка в stripchart.default(x1, …): неверный метод построения графика
Как исправить: ошибка в eval(predvars, data, env): объект 'x' не найден