Одна ошибка, с которой вы можете столкнуться при использовании R:
geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the group aesthetic?
Эта ошибка обычно возникает, когда вы пытаетесь создать линейный график с помощью ggplot2, но переменная оси x является фактором, который может вызвать проблемы при соединении точек на графике.
В следующем примере показано, как исправить эту ошибку на практике.
Как воспроизвести ошибку
Предположим, у нас есть следующий фрейм данных в R, который содержит информацию о продажах определенного продукта в разные годы:
#create data frame
df <- data.frame(year=factor(c(2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022)),
sales=c(23, 30, 35, 41, 48, 44))
#view data frame
df
year sales
1 2017 23
2 2018 30
3 2019 35
4 2020 41
5 2021 48
6 2022 44
Теперь предположим, что мы пытаемся создать линейный график с помощью ggplot2 для визуализации продаж по годам:
library (ggplot2)
#attempt to create line chart
ggplot(df, aes (year, sales)) +
geom_point() +
geom_line()
geom_path: Each group consists of only one observation. Do you need to adjust
the group aesthetic?
Вместо линейного графика создается диаграмма рассеяния, поскольку переменная оси X (год) является фактором.
Мы также получаем сообщение об ошибке geom_path .
Как исправить ошибку
Самый простой способ исправить эту ошибку — указать group=1 в функции aes() :
library (ggplot2)
#create line chart
ggplot(df, aes (year, sales, group= 1 )) +
geom_point() +
geom_line()
Обратите внимание, что линейная диаграмма создана, и сообщение об ошибке не появляется.
Причина, по которой group=1 исправляет эту ошибку, заключается в том, что линейные графики требуют, чтобы точки данных были сгруппированы, чтобы ggplot2 знал, какие точки соединять.
В этом сценарии мы хотим, чтобы все точки на графике были соединены, поэтому мы указываем group=1 .
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как исправить другие распространенные ошибки в R:
Как исправить в R: непредвиденная строковая константа
Как исправить в R: неверная формула модели в ExtractVars
Как исправить в R: аргумент не является числовым или логическим: возвращается na