Вы можете использовать функции min() и max() в R, чтобы быстро вычислить минимальное и максимальное значения в векторе.
#find minimum value
min(x)
#find maximum value
max(x)
В следующих примерах показано, как использовать эти функции на практике.
Пример 1: Макс. и Мин. вектора
Следующий код показывает, как найти минимальное и максимальное значения вектора:
#define vector
x <- c(2, 3, 4, 4, 7, 12, 15, 19, 22, 28, 31, 34)
#find minimum value
min(x)
[1] 2
#find maximum value
max(x)
[1] 34
Обратите внимание, что если у вас есть пропущенные значения в векторе, вы должны указать na.rm=TRUE , чтобы игнорировать пропущенные значения при вычислении минимума и максимума:
#define vector with some missing values
x <- c(2, 3, 4, 4, NA, 12, NA, 19, 22, 28, 31, 34)
#find minimum value
min(x, na. rm = TRUE )
[1] 2
#find maximum value
max(x, na. rm = TRUE )
[1] 34
Пример 2: Макс. и Мин. всего фрейма данных
Следующий код показывает, как найти минимальное и максимальное значения всего фрейма данных:
#define data frame
df <- data.frame(a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))
#find minimum value
min(df)
[1] 1
#find maximum value
max(df)
[1] 38
Пример 3: Макс. и Мин. столбца во фрейме данных
В следующем коде показано, как найти минимальное и максимальное значения определенного столбца во фрейме данных:
#define data frame
df <- data.frame(a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))
#find minimum value of column c
min(df$c)
[1] 11
#find maximum value of column c
max(df$c)
[1] 22
Пример 4: Максимум и минимум нескольких столбцов во фрейме данных
В следующем коде показано, как найти минимальное и максимальное значения нескольких столбцов во фрейме данных:
#define data frame
df <- data.frame(a=c(1, 3, 4, 6, 8, 9),
b=c(7, 8, 8, 7, 13, 16),
c=c(11, 13, 13, 18, 19, 22),
d=c(12, 16, 18, 22, 29, 38))
#find minimum value in columns a, b, and d
apply(df[ , c('a', 'b', 'd')], 2, min)
a b d
1 7 12
#find maximum value in columns a, b, and d
apply(df[ , c('a', 'b', 'd')], 2, max)
a b d
9 16 38
Дополнительные ресурсы
Как рассчитать стандартное отклонение в R
Как рассчитать диапазон в R
Как перебрать имена столбцов в R