Одно предупреждающее сообщение, с которым вы можете столкнуться в R:
[ reached getOption("max.print") -- omitted 502 rows ]
Это сообщение появляется, когда вы пытаетесь распечатать более 1000 значений одновременно в RStudio.
По умолчанию RStudio позволяет распечатать только 1000 значений за раз. Однако вы можете легко увеличить этот лимит одним из следующих способов:
Метод 1: увеличить лимит до определенного значения
#increase print limit to 2000 values
options(max.print = 2000 )
Способ 2: увеличить лимит до максимальной суммы, разрешенной машиной
#increase print limit to max allowed by your machine
options(max.print = .Machine$integer. max )
В следующем примере показано, как использовать эти методы на практике.
Пример: увеличение лимита печати в R
Предположим, мы создаем фрейм данных в R с 1002 строками и 2 столбцами:
#make this example reproducible
set. seed (0)
#create data frame
df <- data.frame(x=runif(1002),
y=runif(1002))
#view head of data frame
head(df)
x y
1 0.8966972 0.68486090
2 0.2655087 0.38328339
3 0.3721239 0.95498800
4 0.5728534 0.11835658
5 0.9082078 0.03910006
6 0.2016819 0.50450503
Затем предположим, что мы пытаемся напечатать весь фрейм данных в RStudio:
#attempt to print entire data frame
df
Мы можем просмотреть только первые 500 строк (т.е. первые 1000 значений) и получаем предупреждение о том, что 502 строки были пропущены.
Однако, если мы используем функцию max.print , мы можем увеличить лимит печати до 2500 значений:
#increase print limit to 2500 values
options(max.print = 2500 )
#attempt to print entire data frame again
df
На этот раз мы можем напечатать все 1002 строки во фрейме данных, и мы не получаем предупреждающего сообщения, так как мы увеличили лимит печати.
Если мы хотим довести это до крайности и установить ограничение печати на максимальное количество значений, разрешенных нашей машиной, мы можем использовать следующий синтаксис:
#increase print limit to max allowed by your machine
options(max.print = .Machine$integer. max )
Однако используйте этот параметр только в том случае, если вам абсолютно необходимо иметь возможность просматривать каждую строку в вашем фрейме данных, потому что это может занять много времени, если данные, с которыми вы работаете, чрезвычайно велики.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как устранять другие распространенные ошибки в R:
Как исправить в R: имена не совпадают с предыдущими именами
Как исправить в R: более длинная длина объекта не кратна более короткой длине объекта
Как исправить в R: контрасты могут применяться только к факторам с 2 или более уровнями