Вы можете использовать следующие методы для замены пробелов значениями NA в R:
Метод 1: заменить пробелы на NA в одном столбце
df$my_col[df$my_col==""] <- NA
Способ 2: заменить пробелы на NA во всех столбцах
library(dplyr)
df <- df %>% mutate_all (na_if,"")
В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим фреймом данных:
#create data frame
df <- data.frame(team=c("A", "B", "", "D", "E"),
position=c("G", "", "F", "F", ""),
points=c(33, 28, 31, 39, 34))
#view data frame
df
team position points
1 A G 33
2 B 28
3 F 31
4 D F 39
5 E 34
Пример 1: замена пробелов на NA в одном столбце
В следующем коде показано, как заменить все пустые значения в столбце position значениями NA:
#replace all blanks in position column with NA values
df$position[df$position==""] <- NA
#view updated data frame
df
team position points
1 A G 33
2 B <NA> 28
3 F 31
4 D F 39
5 E <NA> 34
Обратите внимание, что пустые значения в столбце position были заменены значениями NA, в то время как все остальные столбцы остались без изменений.
Пример 2: заменить пробелы на NA во всех столбцах
В следующем коде показано, как заменить пустые значения в каждом столбце значениями NA:
library(dplyr)
#replace blanks in every column with NA values
df <- df %>% mutate_all(na_if,"")
#view updated data frame
df
team position points
1 A G 33
2 B <NA> 28
3 <NA> F 31
4 D F 39
5 E <NA> 34
Обратите внимание, что пустые значения в каждом столбце были заменены значениями NA.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:
R: Как заменить NA строками
R: Как условно заменить значения во фрейме данных