Как использовать функции with() и inside() в R

Редакция Кодкампа -

Функции with() и inside() в R можно использовать для вычисления некоторых выражений на основе фрейма данных.

Эти функции используют следующий синтаксис:

with(data, expression)
within(data, expression)

куда:

  • data: имя фрейма данных
  • выражение: выражение для оценки

Вот разница между двумя функциями:

  • with() оценивает выражение без изменения исходного фрейма данных.
  • Within() оценивает выражение и создает копию исходного фрейма данных.

В следующих примерах показано, как использовать каждую функцию на практике со следующим фреймом данных:

#create data frame
df <- data.frame(x=c(3, 5, 5, 7, 6, 10),
 y=c(2, 2, 0, 5, 9, 4))

#view data frame
df

 x y
1 3 2
2 5 2
3 5 0
4 7 5
5 6 9
6 10 4

Пример 1: Использование функции with()

Мы можем использовать следующую функцию with() для умножения значений между двумя столбцами во фрейме данных:

#multiply values between x and y
with(df, x\*y)

[1] 6 10 0 35 54 40

Значения из столбца x и столбца y во фрейме данных перемножаются, и в результате получается вектор длины 6.

Пример 2: Использование функции inside()

Мы можем использовать следующую функцию inside () , чтобы умножить значения между двумя столбцами во фрейме данных и присвоить результаты новому столбцу во фрейме данных:

#multiply values in x and y and assign results to new column z
within(df, z <- x\*y)

 x y z
1 3 2 6
2 5 2 10
3 5 0 0
4 7 5 35
5 6 9 54
6 10 4 40

Результаты умножения теперь хранятся в новом столбце с именем z .

Важно отметить, что функция inside () создает копию исходного фрейма данных, но фактически не изменяет исходный фрейм данных:

#view original data frame
df

 x y
1 3 2
2 5 2
3 5 0
4 7 5
5 6 9
6 10 4

Чтобы постоянно хранить результаты умножения, мы должны присвоить результаты новому фрейму данных:

#multiply values in x and y and assign results to new data frame
df_new <- within(df, z <- x\*y)

#view new data frame
df_new

 x y z
1 3 2 6
2 5 2 10
3 5 0 0
4 7 5 35
5 6 9 54
6 10 4 40

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные задачи в R:

Как добавить столбец во фрейм данных в R
Как добавить пустой столбец во фрейм данных в R
Как отсортировать фрейм данных по столбцу в R