Чтобы выбрать случайную выборку в R, мы можем использовать функцию sample() , которая использует следующий синтаксис:
образец (x, размер, заменить = FALSE, prob = NULL)
куда:
- x: вектор элементов, из которых можно выбирать.
- размер: Размер выборки.
- replace: следует ли пробовать с заменой или нет. По умолчанию ЛОЖЬ.
- prob: Вектор вероятностных весов для получения элементов из вектора. Значение по умолчанию — NULL.
В этом руководстве объясняется, как использовать эту функцию для выбора случайной выборки в R как из вектора, так и из фрейма данных.
Пример 1: Случайная выборка из вектора
Следующий код показывает, как выбрать случайную выборку из вектора без замены :
#create vector of data
data <- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)
#select random sample of 5 elements without replacement
sample(x=data, size=5)
[1] 10 12 5 14 7
Следующий код показывает, как выбрать случайную выборку из вектора с заменой :
#create vector of data
data <- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)
#select random sample of 5 elements with replacement
sample(x=data, size=5, replace= TRUE )
[1] 12 1 1 6 14
Пример 2: Случайная выборка из фрейма данных
В следующем коде показано, как выбрать случайную выборку из фрейма данных:
#create data frame
df <- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),
y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),
z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))
#view data frame
df
x y z
1 3 12 2
2 5 6 7
3 6 4 8
4 6 23 8
5 8 25 15
6 12 8 17
7 14 9 29
#select random sample of three rows from data frame
rand_df <- df[ sample ( nrow(df), size= 3 ), ]
#display randomly selected rows
rand_df
x y z
4 6 23 8
7 14 9 29
1 3 12 2
Вот что происходит в этом фрагменте кода:
1. Чтобы выбрать подмножество фрейма данных в R, мы используем следующий синтаксис: df[строки, столбцы]
2. В приведенном выше коде мы случайным образом выбираем выборку из 3 строк из фрейма данных и всех столбцов.
3. Конечным результатом является подмножество фрейма данных с 3 случайно выбранными строками.
Важно отметить, что каждый раз, когда мы используем функцию sample() , R будет выбирать другой образец, поскольку функция выбирает значения случайным образом.
Чтобы воспроизвести результаты какого-либо анализа, обязательно используйте set.seed(some number) , чтобы функция sample() каждый раз выбирала одну и ту же случайную выборку. Например:
#make this example reproducible
set.seed(23)
#create data frame
df <- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),
y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),
z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))
#select random sample of three rows from data frame
rand_df <- df[ sample ( nrow(df), size= 3 ), ]
#display randomly selected rows
rand_df
x y z
5 8 25 15
2 5 6 7
6 12 8 17
Каждый раз, когда вы запускаете приведенный выше код, каждый раз будут выбираться одни и те же 3 строки фрейма данных.
Дополнительные ресурсы
Стратифицированная выборка в R (с примерами)
Систематическая выборка в R (с примерами)
Кластерная выборка в R (с примерами)