Файлы с расширением .rda представляют файлы Rdata.
Вы можете использовать функцию save() для сохранения этих типов файлов в R:
save(df, file='my_data.rda')
И вы можете использовать функцию load() для загрузки этих типов файлов в R:
load(file='my_data.rda')
В следующем примере показано, как использовать каждую из этих функций на практике.
Пример: сохранение и загрузка файлов RDA в R
Предположим, мы создаем следующий фрейм данных в R:
#make this example reproducible
set. seed (0)
#create data frame
df <- data.frame(x=rnorm(100),
y=rnorm(100),
z=rnorm(100))
#view data frame
head(df)
x y z
1 1.2629543 0.7818592 -1.0457177
2 -0.3262334 -0.7767766 -0.8962113
3 1.3297993 -0.6159899 1.2693872
4 1.2724293 0.0465803 0.5938409
5 0.4146414 -1.1303858 0.7756343
6 -1.5399500 0.5767188 1.5573704
Мы можем использовать функцию save() , чтобы сохранить этот фрейм данных в файл .rda:
Этот файл будет автоматически сохранен в текущем рабочем каталоге. Вы можете найти рабочий каталог, используя функцию getwd() :
#display working directory
getwd()
"C:/Users/Bob/Documents"
Теперь предположим, что мы используем функцию rm() для удаления фрейма данных из текущей среды R:
#remove data frame from current R environment
rm(df)
Если мы посмотрим на нашу текущую среду в RStudio, то увидим, что она не содержит никаких объектов:
Затем мы можем использовать функцию load() для загрузки файла .rda в текущую среду R:
load(file='my_data.rda')
Если мы снова посмотрим на текущую среду в RStudio, мы увидим, что теперь она содержит фрейм данных:
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как читать другие типы файлов в R:
Как импортировать файлы CSV в R
Как импортировать файлы Excel в R
Как импортировать файлы TSV в R