Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для чтения ZIP-файла в R:
library (readr)
#import data1.csv located within my_data.zip
df <- read_csv(unzip(" my_data.zip", " data1.csv "))
В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример: как читать Zip-файлы в R
Предположим, у меня есть ZIP-файл с именем my_data.zip , который содержит следующие три файла CSV:
- data1.csv
- data2.csv
- data3.csv
Предполагая, что мой рабочий каталог содержит этот ZIP-файл, я могу использовать следующий синтаксис для отображения всех файлов, расположенных в my_data.zip :
#display all files in my_data.zip
unzip(" my_data.zip", list = TRUE )
Name Length Date
1 data1.csv 37 2022-03-10 09:48:00
2 data2.csv 36 2022-03-10 09:49:00
3 data3.csv 34 2022-03-10 10:54:00
Мы можем видеть имена каждого файла, расположенного в my_data.zip, а также их длину и дату их создания.
Затем я могу использовать следующий синтаксис для импорта набора данных с именем data1.csv во фрейм данных в R:
library (readr)
#read data1.csv into data frame
df1 <- read_csv(unzip(" my_data.zip", " data1.csv "))
#view data frame
df1
# A tibble: 4 x 2
team points
1 A 12
2 B 31
3 C 27
4 D 30
Мы видим, что R успешно импортировал этот файл CSV во фрейм данных.
Примечание.Полную документацию по функции read_csv() можно найти здесь .
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как импортировать другие файлы в R:
Как импортировать файлы CSV в R
Как импортировать CSV из URL в R
Как импортировать файлы Excel в R