Часто в статистике вы встретите таблицы, отображающие информацию о частотах. Частоты просто говорят нам, сколько раз произошло определенное событие.
Например, в следующей таблице показано, сколько товаров в конкретном магазине было продано за неделю в зависимости от цены товара:
| Цена товара | Частота | | --- | --- | | $1 – $10 | 20 | | $11 – $20 | 21 | | 21 – 30 долларов США | 13 | | $31 – $40 | 8 | | $41 — $50 | 4 |
Этот тип таблицы известен как частотная таблица.В одном столбце у нас есть «класс», а в другом столбце у нас есть частота класса.
Часто мы используем частотные гистограммы для визуализации значений в частотной таблице, поскольку обычно легче получить представление о данных, когда мы можем визуализировать числа.
Гистограмма перечисляет классы по оси x графика и использует столбцы для представления частоты каждого класса по оси y. Следующая гистограмма частот обеспечивает визуальное представление приведенной выше таблицы частот:
Близким родственником таблицы частот является таблица относительных частот , в которой просто перечислены частоты каждого класса в процентах от целого.
В следующей таблице показаны относительные частоты того же набора данных, который мы видели ранее:
| Цена товара | Частота | Относительная частота | | --- | --- | --- | | $1 – $10 | 20 | 0,303 | | $11 – $20 | 21 | 0,318 | | 21 – 30 долларов США | 13 | 0,197 | | $31 – $40 | 8 | 0,121 | | $41 — $50 | 4 | 0,061 |
Всего было продано 66 штук. Таким образом, мы нашли относительную частоту каждого класса, взяв частоту каждого класса и разделив ее на общее количество проданных товаров.
Например, было продано 20 товаров по цене от 1 до 10 долларов. Таким образом, относительная частота класса $1 – $10 составляет 20/66 = 0,303 .
Затем был продан 21 предмет в ценовом диапазоне от 11 до 20 долларов. Таким образом, относительная частота класса $11 – $20 составляет 21/66 = 0,318 .
Мы выполняем тот же расчет для каждого класса, чтобы получить относительные частоты.
Получив относительную частоту каждого класса, мы можем создать гистограмму относительной частоты , чтобы визуализировать эти относительные частоты.
Подобно частотной гистограмме, этот тип гистограммы отображает классы по оси x графика и использует столбцы для представления относительных частот каждого класса по оси y.
Единственная разница заключается в метках, используемых на оси Y. Вместо отображения необработанных частот гистограмма относительной частоты отображает проценты.
Когда использовать гистограмму относительной частоты
Гистограмма частоты может быть полезна, когда вас интересуют необработанные значения данных. Например, у магазина может быть цель продавать не менее 10 товаров каждую неделю в диапазоне от 41 до 50 долларов.
Создав гистограмму частоты своих данных, они могут легко увидеть, что они не достигают своей цели по продаже 10 товаров в неделю в этом ценовом диапазоне:
И наоборот, гистограмма относительной частоты полезна, когда вас интересуют процентные значения. Например, у магазина может быть цель продать 5% от общего количества товаров в ценовом диапазоне от 41 до 50 долларов.
Создав гистограмму относительной частоты своих данных, они могут увидеть, что достигают этой цели:
Обратите внимание, что гистограмма частоты и гистограмма относительной частоты будут выглядеть одинаково. Единственная разница заключается в значениях, отображаемых на оси Y.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как создавать гистограммы относительной частоты в различных статистических программах:
Как создать гистограмму относительной частоты в R
Как создать гистограмму относительной частоты в Python