Гистограмма относительной частоты: определение + пример

Часто в статистике вы встретите таблицы, отображающие информацию о частотах. Частоты просто говорят нам, сколько раз произошло определенное событие.

Например, в следующей таблице показано, сколько товаров в конкретном магазине было продано за неделю в зависимости от цены товара:

| Цена товара | Частота | | --- | --- | | $1 – $10 | 20 | | $11 – $20 | 21 | | 21 – 30 долларов США | 13 | | $31 – $40 | 8 | | $41 — $50 | 4 |

Этот тип таблицы известен как частотная таблица.В одном столбце у нас есть «класс», а в другом столбце у нас есть частота класса.

Часто мы используем частотные гистограммы для визуализации значений в частотной таблице, поскольку обычно легче получить представление о данных, когда мы можем визуализировать числа.

Гистограмма перечисляет классы по оси x графика и использует столбцы для представления частоты каждого класса по оси y. Следующая гистограмма частот обеспечивает визуальное представление приведенной выше таблицы частот:

Близким родственником таблицы частот является таблица относительных частот , в которой просто перечислены частоты каждого класса в процентах от целого.

В следующей таблице показаны относительные частоты того же набора данных, который мы видели ранее:

| Цена товара | Частота | Относительная частота | | --- | --- | --- | | $1 – $10 | 20 | 0,303 | | $11 – $20 | 21 | 0,318 | | 21 – 30 долларов США | 13 | 0,197 | | $31 – $40 | 8 | 0,121 | | $41 — $50 | 4 | 0,061 |

Всего было продано 66 штук. Таким образом, мы нашли относительную частоту каждого класса, взяв частоту каждого класса и разделив ее на общее количество проданных товаров.

Например, было продано 20 товаров по цене от 1 до 10 долларов. Таким образом, относительная частота класса $1 – $10 составляет 20/66 = 0,303 .

Затем был продан 21 предмет в ценовом диапазоне от 11 до 20 долларов. Таким образом, относительная частота класса $11 – $20 составляет 21/66 = 0,318 .

Мы выполняем тот же расчет для каждого класса, чтобы получить относительные частоты.

Получив относительную частоту каждого класса, мы можем создать гистограмму относительной частоты , чтобы визуализировать эти относительные частоты.

Подобно частотной гистограмме, этот тип гистограммы отображает классы по оси x графика и использует столбцы для представления относительных частот каждого класса по оси y.

Единственная разница заключается в метках, используемых на оси Y. Вместо отображения необработанных частот гистограмма относительной частоты отображает проценты.

Когда использовать гистограмму относительной частоты

Гистограмма частоты может быть полезна, когда вас интересуют необработанные значения данных. Например, у магазина может быть цель продавать не менее 10 товаров каждую неделю в диапазоне от 41 до 50 долларов.

Создав гистограмму частоты своих данных, они могут легко увидеть, что они не достигают своей цели по продаже 10 товаров в неделю в этом ценовом диапазоне:

И наоборот, гистограмма относительной частоты полезна, когда вас интересуют процентные значения. Например, у магазина может быть цель продать 5% от общего количества товаров в ценовом диапазоне от 41 до 50 долларов.

Создав гистограмму относительной частоты своих данных, они могут увидеть, что достигают этой цели:

Обратите внимание, что гистограмма частоты и гистограмма относительной частоты будут выглядеть одинаково. Единственная разница заключается в значениях, отображаемых на оси Y.

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как создавать гистограммы относительной частоты в различных статистических программах:

Как создать гистограмму относительной частоты в R
Как создать гистограмму относительной частоты в Python