Таблица относительной частоты показывает, как часто встречаются определенные значения в наборе данных по отношению к общему количеству значений в наборе данных.
Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для создания таблицы частот в R:
table(data)/length(data)
Функция table() вычисляет частоту каждого отдельного значения данных, а функция length() вычисляет общее количество значений в наборе данных.
Таким образом, деление каждой отдельной частоты на длину набора данных дает нам относительную частоту каждого значения в наборе данных.
В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример 1: Таблица относительных частот для одного вектора
Следующий код показывает, как создать таблицу относительных частот для одного вектора в R:
#define data
data <- c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'C', 'C')
#create relative frequency table
table(data)/length(data)
A B C
0.2 0.3 0.5
Вот как интерпретировать таблицу:
- 20% всех значений в наборе данных — это буква А
- 30% всех значений в наборе данных — это буква B
- 50% всех значений в наборе данных — это буква C
Пример 2: Таблица относительных частот для одного столбца фрейма данных
В следующем коде показано, как создать таблицу относительных частот для одного столбца фрейма данных в R:
#define data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),
points=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))
#view first few rows of data frame
head(df)
team wins points
1 A 2 1
2 A 9 2
3 A 11 2
4 A 12 2
5 A 15 3
6 B 17 3
#calculate relative frequency table for 'team' column
table(df$team)/length(df$team)
A B C
0.625 0.250 0.125
Пример 3: Таблица относительных частот для всех столбцов кадра данных
В следующем коде показано, как создать таблицу относительных частот для каждого столбца фрейма данных в R:
#define data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
wins=c(2, 9, 11, 12, 15, 17, 18, 19),
points=c(1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3))
#calculate relative frequency table for each column
sapply(df, function (x) table(x)/nrow(df))
$team
x
A B C
0.625 0.250 0.125
$wins
x
2 9 11 12 15 17 18 19
0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125 0.125
$points
x
1 2 3
0.125 0.375 0.500
Дополнительные ресурсы
Как создать частотные таблицы в R
Как создать таблицу частот нескольких переменных в R