Как рассчитать относительное стандартное отклонение в Excel

Как рассчитать относительное стандартное отклонение в Excel

Относительное стандартное отклонение — это мера стандартного отклонения выборки относительно среднего значения выборки для данного набора данных.

Он рассчитывается как:

Относительное стандартное отклонение = s / x * 100%

куда:

  • s: стандартное отклонение выборки
  • x : выборочное среднее

Эта метрика дает нам представление о том, насколько близко наблюдения сгруппированы вокруг среднего значения.

Например, предположим, что стандартное отклонение набора данных равно 4. Если среднее значение равно 400, то относительное стандартное отклонение равно 4/400 * 100% = 1%. Это означает, что наблюдения плотно сгруппированы вокруг среднего значения.

Однако набор данных со стандартным отклонением 40 и средним значением 400 будет иметь относительное стандартное отклонение 10%. Это означает, что наблюдения гораздо более разбросаны вокруг среднего значения по сравнению с предыдущим набором данных.

В этом руководстве приведен пример расчета относительного стандартного отклонения в Excel.

Пример: относительное стандартное отклонение в Excel

Предположим, у нас есть следующий набор данных в Excel:

Следующие формулы показывают, как рассчитать выборочное среднее, выборочное стандартное отклонение и относительное выборочное стандартное отклонение набора данных:

Относительное стандартное отклонение в Excel

Относительное стандартное отклонение оказывается равным 0,59 .

Это говорит нам о том, что стандартное отклонение набора данных составляет 59% от размера среднего значения набора данных. Это число довольно велико, что указывает на то, что значения довольно сильно разбросаны вокруг среднего значения выборки.

Если у нас есть несколько наборов данных, мы можем использовать одну и ту же формулу для расчета относительного стандартного отклонения (RSD) для каждого набора данных и сравнения RSD по наборам данных:

Относительное стандартное отклонение нескольких наборов данных в Excel

Мы видим, что набор данных 3 имеет наибольшее относительное стандартное отклонение, что указывает на то, что значения в этом наборе данных наиболее разбросаны по отношению к среднему значению набора данных.

И наоборот, мы видим, что набор данных 2 имеет наименьшее относительное стандартное отклонение, что указывает на то, что значения в этом наборе данных наименее разбросаны по отношению к среднему значению этого конкретного набора данных.

Вы можете найти больше руководств по Excel здесь .

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.