@import url('https://fonts.googleapis.com/css?family=Droid+Serif|Raleway');

h1 { text-align: center; font-size: 50px; margin-bottom: 0px; font-family: 'Raleway', serif; }

p { color: black; margin-bottom: 15px; margin-top: 15px; font-family: 'Raleway', sans-serif; }

words {

padding-left: 30px; color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; }

words_summary {

padding-left: 70px; color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; }

words_text {

color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; }

words_text_area {

display:inline-block; color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 100px; }

calcTitle {

text-align: center; font-size: 20px; margin-bottom: 0px; font-family: 'Raleway', serif; }

hr_top {

width: 30%; margin-bottom: 0px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }

hr_bottom {

width: 30%; margin-top: 15px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }

words_table label, #words_table input {

display: inline-block; vertical-align: baseline; width: 350px; }

#buttonCalc { border: 1px solid; border-radius: 10px; margin-top: 20px;

cursor: pointer; outline: none; background-color: white; color: black; font-family: 'Work Sans', sans-serif; border: 1px solid grey; /* Green */ }

#buttonCalc:hover { background-color: #f6f6f6; border: 1px solid black; }

#words_table { color: black; font-family: Raleway; max-width: 350px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; }

summary_table {

color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 20px; }

.label_radio { text-align: center; }

td, tr, th { border: 1px solid black; } table { border-collapse: collapse; } td, th { min-width: 50px; height: 21px; } .label_radio { text-align: center; }

text_area_input {

padding-left: 35%; float: left; }

svg:not(:root) { overflow: visible; }

Остаток — это разница между наблюдаемым значением и прогнозируемым значением в регрессионной модели. Он рассчитывается как:

Остаток = наблюдаемое значение – прогнозируемое значение

Этот калькулятор находит остатки для каждого наблюдения в простой модели линейной регрессии.

Просто введите список значений для переменной предиктора и переменной ответа в поля ниже, затем нажмите кнопку «Рассчитать»:

Значения предиктора:

1, 3, 3, 5, 7, 13, 15, 19 Значения ответа:

7, 7, 12, 13, 18, 24, 29, 33  Уравнение линейной регрессии:

ŷ = 5,6631 + ( 1,4802 ) * х

Список остатков:

-0,143
-3,104
1,896
-0,064
1,975
-0,906
1,133
-0,787

function calc() {

//get input data var x = document.getElementById('x').value.split(',').map(Number); var y = document.getElementById('y').value.split(',').map(Number);

//check that both lists are equal length if (x.length - y.length == 0) { document.getElementById('error_msg').innerHTML = '';

function linearRegression(y,x){ var lr = {}; var n = y.length; var sum_x = 0; var sum_y = 0; var sum_xy = 0; var sum_xx = 0; var sum_yy = 0;

for (var i = 0; i < y.length; i++) { sum_x += x[i]; sum_y += y[i]; sum_xy += (x[i]*y[i]); sum_xx += (x[i]*x[i]); sum_yy += (y[i]*y[i]); }

lr['slope'] = (n * sum_xy - sum_x * sum_y) / (n*sum_xx - sum_x * sum_x); lr['intercept'] = (sum_y - lr.slope * sum_x)/n; return lr; }

var lr = linearRegression(y, x); var a = lr.slope; var b = lr.intercept;

//calculate residuals residuals = [];

for (var obs = 0; obs < y.length; obs++) { this_resid = (y[obs] - (b - (-1*a*x[obs]))).toFixed(3); residuals.push(this_resid); }

document.getElementById('a').innerHTML = a.toFixed(4); document.getElementById('b').innerHTML = b.toFixed(4); document.getElementById('resids_out').innerHTML = residuals.toString().split(',').join("
"); }

//output error message if both lists are not equal else { document.getElementById('error_msg').innerHTML = 'The two lists must be of equal length.'; }

} //end calc function