@import url('https://fonts.googleapis.com/css?family=Droid+Serif|Raleway');

.axis--y .domain { display: none; }

h1 { text-align: center; font-size: 50px; margin-bottom: 0px; font-family: 'Raleway', serif; }

p { color: black; text-align: center; margin-bottom: 15px; margin-top: 15px; font-family: 'Raleway', sans-serif; }

words {

color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; padding-left: 100px; }

calcTitle {

text-align: center; font-size: 20px; margin-bottom: 0px; font-family: 'Raleway', serif; }

hr_top {

width: 30%; margin-bottom: 0px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }

hr_bottom {

width: 30%; margin-top: 15px; border: none; height: 2px; color: black; background-color: black; }

words label, input {

display: inline-block; vertical-align: baseline; width: 350px; }

#button { border: 1px solid; border-radius: 10px; margin-top: 20px; padding: 10px 10px; cursor: pointer; outline: none; background-color: white; color: black; font-family: 'Work Sans', sans-serif; border: 1px solid grey; /* Green */ }

#button:hover { background-color: #f6f6f6; border: 1px solid black; }

words_intro {

color: black; font-family: Raleway; max-width: 550px; margin: 25px auto; line-height: 1.75; } Выборочное распределение — это вероятностное распределение определенной статистики, основанное на множестве случайных выборок из одной совокупности. Этот калькулятор находит вероятность получения определенного значения среднего значения выборки на основе среднего значения совокупности, стандартного отклонения совокупности и размера выборки. Просто введите соответствующие значения для данного распределения ниже, а затем нажмите кнопку «Рассчитать». μ (среднее значение населения) σ (стандартное отклонение населения) n (размер выборки) Х (случайная величина)  Р ( х ≤ 6 ): 0,63602

Р ( х ≥ 6 ): 0,36398

function binomialCalc() {

//get input values var mean = document.getElementById('mean').value; var sd = document.getElementById('sd').value; var n = document.getElementById('n').value; var X = document.getElementById('X').value;

var sd2 = sd/Math.sqrt(n);

//assign probabilities to variable names var z_left = jStat.normal.cdf(X, mean, sd2); var z_right = 1-z_left;

//output probabilities document.getElementById('lessEqualProb').innerHTML = z_left.toFixed(5); document.getElementById('greaterEqualProb').innerHTML = z_right.toFixed(5); document.getElementById('left').innerHTML = X; document.getElementById('right').innerHTML = X;

}