Как построить нормальное распределение в Seaborn (с примерами)

Вы можете использовать следующие методы для построения нормального распределения с библиотекой визуализации данных Seaborn в Python:

Метод 1: построение гистограммы нормального распределения

sns.displot (x)

Метод 2: построить кривую нормального распределения

sns.displot (x, kind='kde')

Метод 3: построение гистограммы нормального распределения с кривой

sns.displot (x, kde= True )

В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике.

Пример 1. Построение гистограммы нормального распределения

Следующий код показывает, как построить гистограмму нормального распределения в Seaborn:

import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
np.random.seed (0)

#create data
x = np.random.normal (size=1000)

#create normal distribution histogram
sns.displot (x)

Пример 2. Построение кривой нормального распределения

В следующем коде показано, как построить кривую нормального распределения для морских животных:

import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
np.random.seed (0)

#create data
x = np.random.normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns.displot (x, kind='kde') 

Пример 3. Построение гистограммы нормального распределения с кривой

В следующем коде показано, как построить гистограмму нормального распределения с кривой в Seaborn:

import numpy as np
import seaborn as sns

#make this example reproducible
np.random.seed (0)

#create data
x = np.random.normal (size=1000)

#create normal distribution curve
sns.displot (x, kde= True ) 

Дополнительные ресурсы

В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Seaborn:

Как создать несколько графиков Seaborn на одном рисунке
Как создать диаграмму с областями в Seaborn
Как создать круговую диаграмму в Seaborn