Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для подмножества фрейма данных в R:
df[rows, columns]
В следующих примерах показано, как использовать этот синтаксис на практике со следующим фреймом данных:
#create data frame
df <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
points=c(77, 81, 89, 83, 99, 92, 97),
assists=c(19, 22, 29, 15, 32, 39, 14))
#view data frame
df
team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14
Пример 1: подмножество фрейма данных путем выбора столбцов
В следующем коде показано, как подмножить фрейм данных по именам столбцов:
#select all rows for columns 'team' and 'assists'
df[ , c('team', 'assists')]
team assists
1 A 19
2 A 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14
Мы также можем подмножить фрейм данных значениями индекса столбца:
#select all rows for columns 1 and 3
df[ , c(1, 3)]
team assists
1 A 19
2 A 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14
Пример 2: подмножество фрейма данных путем исключения столбцов
В следующем коде показано, как создать подмножество фрейма данных, исключив определенные имена столбцов:
#define columns to exclude
cols <- names(df) %in% c('points')
#exclude points column
df[!cols]
team assists
1 A 19
2 A 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14
Мы также можем исключить столбцы, используя значения индекса.
#exclude column 2
df[ , c(-2)]
team assists
1 A 19
2 A 22
3 B 29
4 B 15
5 C 32
6 C 39
7 C 14
Пример 3: Подмножество фрейма данных путем выбора строк
В следующем коде показано, как подмножить фрейм данных по определенным строкам:
#select rows 1, 5, and 7
df[c(1, 5, 7), ]
team points assists
1 A 77 19
5 C 99 32
7 C 97 14
Мы также можем подмножить фрейм данных, выбрав диапазон строк:
#select rows 1 through 5
df[1:5, ]
team points assists
1 A 77 19
2 A 81 22
3 B 89 29
4 B 83 15
5 C 99 32
Пример 4: Фрейм данных подмножества на основе условий
В следующем коде показано, как использовать функцию subset() для выбора строк и столбцов, соответствующих определенным условиям:
#select rows where points is greater than 90
subset(df, points > 90)
team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14
Мы также можем использовать | ("или") для выбора строк, которые удовлетворяют одному из нескольких условий:
#select rows where points is greater than 90 or less than 80
subset(df, points > 90 | points < 80)
team points assists
1 A 77 19
5 C 99 32
6 C 92 39
7 C 97 14
Мы также можем использовать оператор & («и») для выбора строк, соответствующих нескольким условиям:
#select rows where points is greater than 90 *and* assists is greater than 30
subset(df, points > 90 & assists > 30)
team points assists
5 C 99 32
6 C 92 39
Мы также можем использовать аргумент select для выбора только определенных столбцов на основе условия:
#select rows where points is greater than 90 and only show 'team' column
subset(df, points > 90, select=c('team'))
team
5 C
6 C
7 C
Дополнительные ресурсы
Как удалить строки из фрейма данных в R на основе условия
Как заменить значения во фрейме данных в R
Как удалить столбцы из фрейма данных в R