Часто вам может понадобиться вычислить сумму по группе в R. Для этого можно использовать три метода:
Способ 1: Используйте базу R.
aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN= sum )
Способ 2: Используйте пакет dplyr().
library(dplyr)
df %>%
group_by(col_to_group_by) %>%
summarise (Freq = sum (col_to_aggregate))
Способ 3. Используйте пакет data.table.
library (data.table)
dt[ ,list(sum= sum (col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]
В следующих примерах показано, как использовать каждый из этих методов на практике.
Метод 1: вычислить сумму по группе с использованием базы R
В следующем коде показано, как использовать функциюaggregation() из базы R для вычисления суммы очков, набранных командой, в следующем фрейме данных:
#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))
#view data frame
df
team pts rebs
1 a 5 8
2 a 8 8
3 b 14 9
4 b 18 3
5 b 5 8
6 c 7 7
7 c 7 4
#find sum of points scored by team
aggregate(df$pts, list(df$team), FUN= sum )
Group.1 x
1 a 13
2 b 37
3 c 14
Метод 2: вычислить сумму по группе с помощью dplyr
В следующем коде показано, как использовать функции group_by() и summarise() из пакета dplyr для вычисления суммы очков, набранных командой, в следующем фрейме данных:
library(dplyr)
#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))
#find sum of points scored by team
df %>%
group_by(team) %>%
summarise (Freq = sum (pts))
# A tibble: 3 x 2
team Freq
<chr> <dbl>
1 a 13
2 b 37
3 c 14
Способ 3: вычислить сумму по группе, используя data.table
В следующем коде показано, как использовать пакет data.table для расчета суммы очков, набранных командой в следующем фрейме данных:
library (data.table)
#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))
#convert data frame to data table
setDT(df)
#find sum of points scored by team
df[ ,list(sum= sum (pts)), by=team]
team sum
1: a 13
2: b 37
3: c 14
Обратите внимание, что все три метода возвращают одинаковые результаты.
Примечание. Если у вас очень большой набор данных, метод data.table будет работать быстрее всех трех перечисленных здесь методов.
Дополнительные ресурсы
Как рассчитать среднее значение по группе в R
Как рассчитать квантили по группам в R