Как найти сумму строк в Pandas DataFrame

Часто вас может заинтересовать вычисление суммы одной или нескольких строк в кадре данных pandas. К счастью, вы можете легко сделать это в pandas, используя функцию sum(axis=1) .

В этом руководстве показано несколько примеров использования этой функции в следующем кадре данных:

import pandas as pd
import numpy as np

#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'rating': [90, 85, 82, 88, 94, 90, 76, 75, 87, 86],
 'points': [25, 20, 14, 16, 27, 20, 12, 15, 14, 19],
 'assists': [5, 7, 7, 8, 5, 7, 6, 9, 9, 5],
 'rebounds': [8, np.nan, 10, 6, 6, 9, 6, 10, 10, 7]})

#view DataFrame 
df


 rating points assists rebounds
0 90 25 5 8.0
1 85 20 7 NaN
2 82 14 7 10.0
3 88 16 8 6.0
4 94 27 5 6.0
5 90 20 7 9.0
6 76 12 6 6.0
7 75 15 9 10.0
8 87 14 9 10.0
9 86 19 5 7.07

Пример 1: найти сумму каждой строки

Мы можем найти сумму каждой строки в DataFrame, используя следующий синтаксис:

df.sum (axis=1)

0 128.0
1 112.0
2 113.0
3 118.0
4 132.0
5 126.0
6 100.0
7 109.0
8 120.0
9 117.0
dtype: float64

Вывод говорит нам:

• Сумма значений в первой строке равна 128 .
• Сумма значений во второй строке равна 112 .
• Сумма значений в третьей строке равна 113 .

И так далее.

Пример 2: поместите суммы строк в новый столбец

Мы можем использовать следующий код, чтобы добавить столбец в наш DataFrame для хранения сумм строк:

#define new DataFrame column 'row_sum' as the sum of each row
df['row_sum'] = df.sum (axis=1)

#view DataFrame
df

rating points assists rebounds row_sum
0 90 25 5 8.0 128.0
1 85 20 7 NaN 112.0
2 82 14 7 10.0 113.0
3 88 16 8 6.0 118.0
4 94 27 5 6.0 132.0
5 90 20 7 9.0 126.0
6 76 12 6 6.0 100.0
7 75 15 9 10.0 109.0
8 87 14 9 10.0 120.0
9 86 19 5 7.0 117.0

Пример 3. Найдите суммы строк для короткого списка определенных столбцов

Мы можем использовать следующий код, чтобы найти сумму строк для короткого списка определенных столбцов:

#define new DataFrame column as sum of points and assists columns
df['sum_pa'] = df['points'] + df['assists']

#view DataFrame
df

 rating points assists rebounds sum_pa
0 90 25 5 8.0 30
1 85 20 7 NaN 27
2 82 14 7 10.0 21
3 88 16 8 6.0 24
4 94 27 5 6.0 32
5 90 20 7 9.0 27
6 76 12 6 6.0 18
7 75 15 9 10.0 24
8 87 14 9 10.0 23
9 86 19 5 7.0 24

Пример 4. Найдите суммы строк для длинного списка определенных столбцов

Мы можем использовать следующий код, чтобы найти сумму строк для более длинного списка определенных столбцов:

#define col_list as a list of all DataFrame column names
col_list= list(df)

#remove the column 'rating' from the list
col_list.remove('rating')

#define new DataFrame column as sum of rows in col_list 
df['new_sum'] = df[col_list]. sum (axis=1)

#view DataFrame
df

 rating points assists rebounds new_sum
0 90 25 5 8.0 38.0
1 85 20 7 NaN 27.0
2 82 14 7 10.0 31.0
3 88 16 8 6.0 30.0
4 94 27 5 6.0 38.0
5 90 20 7 9.0 36.0
6 76 12 6 6.0 24.0
7 75 15 9 10.0 34.0
8 87 14 9 10.0 33.0
9 86 19 5 7.0 31.0

Вы можете найти полную документацию по функции pandas sum() здесь .