Вы можете использовать следующую пользовательскую функцию, чтобы поменять местами два столбца в кадре данных pandas:
def swap_columns (df, col1, col2):
col_list = list(df.columns )
x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2)
col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]
df = df[col_list]
return df
Эта функция поменяет местами столбцы col1 и col2 в DataFrame.
В следующем примере показано, как использовать эту функцию на практике.
Пример: поменять местами два столбца в Pandas
Предположим, у нас есть следующие Pandas DataFrame:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print(df)
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7 H 28 4 12
Мы можем определить функцию swap_columns() , чтобы поменять местами столбцы «точки» и «отскоки»:
#define function to swap columns
def swap_columns (df, col1, col2):
col_list = list(df.columns )
x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2)
col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]
df = df[col_list]
return df
#swap points and rebounds columns
df = swap_columns (df, 'points', 'rebounds'):
#view updated DataFrame
print(df)
team rebounds assists points
0 A 11 5 18
1 B 8 7 22
2 C 10 7 19
3 D 6 9 14
4 E 6 12 14
5 F 5 9 11
6 G 9 9 20
7 H 12 4 28
Обратите внимание, что столбцы «очки» и «подборы» поменялись местами, в то время как все остальные столбцы остались на прежнем месте.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:
Pandas: как подсчитать вхождения определенного значения в столбце
Pandas: получить индекс строк, столбец которых соответствует значению
Pandas: как подсчитать пропущенные значения в DataFrame