Как найти t критических значений в R

Всякий раз, когда вы проводите t-тест, в результате вы получаете тестовую статистику. Чтобы определить, являются ли результаты t-теста статистически значимыми, можно сравнить статистику теста с критическим значением t.Если абсолютное значение тестовой статистики больше критического значения t, то результаты теста статистически значимы.

Критическое значение t можно найти с помощью таблицы распределения t или с помощью статистического программного обеспечения.

Чтобы найти критическое значение t, необходимо указать:

Уровень значимости (обычно выбирают 0,01, 0,05 и 0,10).
Степени свободы

Используя эти два значения, вы можете определить критическое значение t для сравнения со статистикой теста.

Как найти критическое значение T в R

Чтобы найти критическое значение T в R, можно использовать функцию qt () , которая использует следующий синтаксис:

qt(p, df, нижний.хвост=ИСТИНА)

куда:

p: уровень значимости для использования
df : Степени свободы
нижний.хвост: если TRUE, возвращается вероятность слева от p в распределении t. Если FALSE, возвращается вероятность справа. Значение по умолчанию — ИСТИНА.

В следующих примерах показано, как найти критическое значение t для левостороннего, правостороннего и двустороннего критериев.

Левосторонний тест

Предположим, мы хотим найти критическое значение t для левостороннего теста с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 22:

#find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

Критическое значение t равно -1,7171.Таким образом, если статистика теста меньше этого значения, результаты теста являются статистически значимыми.

Правосторонний тест

Предположим, мы хотим найти критическое значение t для правостороннего теста с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 22:

#find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144

Критическое значение t равно 1,7171.Таким образом, если статистика теста больше этого значения, результаты теста являются статистически значимыми.

Двусторонний тест

Предположим, мы хотим найти критические значения t для двустороннего теста с уровнем значимости 0,05 и степенями свободы = 22:

#find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

Всякий раз, когда вы выполняете двусторонний тест, будет два критических значения. В этом случае критические значения T равны 2,0739 и -2,0739.Таким образом, если статистика теста меньше -2,0739 или больше 2,0739, результаты теста являются статистически значимыми.

Вы можете найти больше руководств по R здесь .