Как выполнить двухпропорционный Z-тест в Excel


Z-критерий двух пропорций используется для проверки разницы между двумя пропорциями населения.

Например, предположим, что руководитель школьного округа утверждает, что процент учащихся, предпочитающих шоколадное молоко обычному молоку в школьных столовых, одинаков для школы 1 и школы 2.

Чтобы проверить это утверждение, независимый исследователь получает простую случайную выборку из 100 учеников из каждой школы и опрашивает их об их предпочтениях. Он обнаружил, что 70 % учеников в школе 1 предпочитают шоколадное молоко, а 68 % учащихся в школе 2 предпочитают шоколадное молоко.

Мы можем использовать двухпроцентный z-тест, чтобы проверить, одинаков ли процент учащихся, предпочитающих шоколадное молоко обычному, в обеих школах.

Шаги для выполнения двухвыборочного Z-теста

Мы можем использовать следующие шаги для выполнения z-теста двух пропорций:

Шаг 1. Сформулируйте гипотезы.

Нулевая гипотеза (H0): P 1 = P 2

Альтернативная гипотеза: (Ha): P 1 ≠ P 2

Шаг 2. Найдите статистику теста и соответствующее значение p.

Во-первых, найдите долю объединенной выборки p:

p = (p 1 * n 1 + p 2 * n 2 ) / (n 1 + n 2 )

р = (0,70 * 100 + 0,68 * 100) / (100 + 100) = 0,69

Затем используйте p в следующей формуле, чтобы найти тестовую статистику z:

z = (p 1 -p 2 ) / √p * (1-p) * [ (1/n 1 ) + (1/n 2 )]

z = (0,70–0,68) / √,69 * (1–0,69) * [(1/100) + (1/100)] = 0,02 / 0,0654 = 0,306

Используйте Калькулятор Z-оценки для P-значения с az-оценкой 0,306 и двусторонним тестом, чтобы найти, что p-значение = 0,759 .

Шаг 3. Отклонить или не отклонить нулевую гипотезу.

Во-первых, нам нужно выбрать уровень значимости для теста. Обычно выбираются значения 0,01, 0,05 и 0,10. Для этого примера возьмем 0,05. Поскольку p-значение не меньше нашего уровня значимости 0,05, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.

Таким образом, у нас нет достаточных оснований утверждать, что процент учащихся, предпочитающих шоколадное молоко, различен для школы 1 и школы 2.

Как выполнить двухвыборочный Z-тест в Excel

В следующих примерах показано, как выполнить z-тест с двумя примерами в Excel.

Тест Z с двумя выборками (двухсторонний)

Руководитель школьного округа утверждает, что процент учащихся, которые предпочитают шоколадное молоко обычному молоку в школьных столовых, одинаков для школы 1 и школы 2.

Чтобы проверить это утверждение, независимый исследователь получает простую случайную выборку из 100 учеников из каждой школы и опрашивает их об их предпочтениях. Он обнаружил, что 70 % учеников в школе 1 предпочитают шоколадное молоко, а 68 % учащихся в школе 2 предпочитают шоколадное молоко.

Основываясь на этих результатах, можем ли мы отвергнуть утверждение директора школы о том, что процент учащихся, предпочитающих шоколадное молоко, одинаков для школ 1 и 2? Используйте уровень значимости 0,05.

На следующем снимке экрана показано, как выполнить двусторонний тест Z с двумя выборками в Excel вместе с используемыми формулами:

Вам нужно заполнить значения для ячеек B1:B4.Затем значения для ячеек B6:B8 автоматически рассчитываются с использованием формул, показанных в ячейках C6:C8 .

Обратите внимание, что показанные формулы делают следующее:

  • Формула в ячейке C6 : рассчитывает долю объединенной выборки по формуле p = (p 1 * n 1 + p 2 * n 2 ) / (n 1 + n 2 )
  • Формула в ячейке C7 : вычисляет тестовую статистику z по формуле z = (p 1 -p 2 ) / √p * (1-p) * [ (1/n 1 ) + (1/n 2 )], где p - доля объединенной выборки.
  • Формула в ячейке C8 : вычисляет p-значение, связанное со статистикой теста, рассчитанной в ячейке B7 , с использованием функции Excel НОРМ.СТ.РАСП , которая возвращает кумулятивную вероятность для нормального распределения со средним значением = 0 и стандартным отклонением = 1. Мы умножьте это значение на два, так как это двусторонний тест.

Поскольку p-значение ( 0,759 ) не меньше выбранного нами уровня значимости 0,05 , мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Таким образом, у нас нет достаточных оснований утверждать, что процент учащихся, предпочитающих шоколадное молоко, различен для школы 1 и школы 2.

Тест Z с двумя выборками (односторонний)

Руководитель школьного округа утверждает, что процент учащихся, которые предпочитают шоколадное молоко обычному молоку в школе 1, меньше или равен проценту в школе 2.

Чтобы проверить это утверждение, независимый исследователь получает простую случайную выборку из 100 учеников из каждой школы и опрашивает их об их предпочтениях. Он обнаружил, что 70 % учеников в школе 1 предпочитают шоколадное молоко, а 68 % учащихся в школе 2 предпочитают шоколадное молоко.

Основываясь на этих результатах, можем ли мы отвергнуть утверждение директора школы о том, что процент учащихся, предпочитающих шоколадное молоко, в школе 1 меньше или равен проценту учеников в школе 2? Используйте уровень значимости 0,05.

На следующем снимке экрана показано, как выполнить односторонний двухвыборочный тест z в Excel вместе с используемыми формулами:

Вам нужно заполнить значения для ячеек B1:B4.Затем значения для ячеек B6:B8 автоматически рассчитываются с использованием формул, показанных в ячейках C6:C8 .

Обратите внимание, что показанные формулы делают следующее:

  • Формула в ячейке C6 : рассчитывает долю объединенной выборки по формуле p = (p 1 * n 1 + p 2 * n 2 ) / (n 1 + n 2 )
  • Формула в ячейке C7 : вычисляет тестовую статистику z по формуле z = (p 1 -p 2 ) / √p * (1-p) * [ (1/n 1 ) + (1/n 2 )], где p - доля объединенной выборки.
  • Формула в ячейке C8 : вычисляет p-значение, связанное со статистикой теста, рассчитанной в ячейке B7 , с использованием функции Excel НОРМ.СТ.РАСП , которая возвращает кумулятивную вероятность для нормального распределения со средним значением = 0 и стандартным отклонением = 1.

Поскольку p-значение ( 0,379 ) не меньше выбранного нами уровня значимости 0,05 , мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу. Таким образом, у нас нет достаточных оснований утверждать, что процент учащихся, предпочитающих шоколадное молоко, в школе 2 больше, чем в школе 1.