Термин одномерный анализ относится к анализу одной переменной. Вы можете запомнить это, зная, что приставка «уни» означает «один».
Наиболее распространенным способом выполнения одномерного анализа является описание переменной с помощью сводной статистики. Существует два популярных типа сводной статистики:
Меры центральной тенденции : числа, описывающие центр набора данных. Примеры включают:
- Иметь в виду
- медиана
- Режим
Меры дисперсии : числа, описывающие разброс значений в наборе данных. Примеры включают:
- Стандартное отклонение
- Межквартильный диапазон
- Диапазон
В следующем примере показано, как выполнить одномерный анализ в Excel.
Пример. Выполнение одномерного анализа в Excel
Предположим, у нас есть следующий набор данных в Excel, который показывает очки, передачи и подборы для 20 разных баскетболистов:
Теперь предположим, что мы хотим выполнить однофакторный анализ значений в столбце «Очки».
Мы можем использовать следующие формулы для расчета различной сводной статистики для переменной «Баллы»:
Вот как интерпретировать эти значения для переменной «Points»:
- Среднее значение = 18,85.Это представляет среднее значение.
- Медиана = 18,5 Это представляет собой «среднее» значение.
- Режим = 14.Это наиболее часто встречающееся значение.
- Стандартное отклонение = 5,75.Это представляет собой средний разброс значений от среднего.
- Межквартильный диапазон = 9,25.Это представляет разброс средних 50% значений.
- Диапазон = 20.Представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значением.
Зная только эти сводные статистические данные, мы можем многое узнать о распределении значений в наборе данных.
Дополнительные ресурсы
Следующие учебные пособия предлагают подробные объяснения как однофакторного, так и двумерного анализа:
Простое введение в одномерный анализ
Простое введение в двумерный анализ