Существует два распространенных сценария, в которых рекомендуется использовать логарифмическую шкалу при создании диаграмм:
Сценарий 1: несколько значений значительно больше всех остальных.
- Используя логарифмическую шкалу, легче визуализировать меньшие значения на диаграмме.
Сценарий 2. Вы хотите проанализировать процентное изменение, а не необработанное изменение.
- Используя логарифмическую шкалу, легче визуализировать процентное изменение значений с течением времени.
Следующие примеры иллюстрируют, когда каждый сценарий может произойти в реальном мире.
Сценарий 1: Использование логарифмической шкалы, когда несколько значений намного больше, чем все остальные
Предположим, мы хотели бы визуализировать годовой доход 10 различных компаний, из которых 2 компании имеют доходы, которые значительно выше, чем у всех других компаний.
Вот как будет выглядеть гистограмма, если мы визуализируем доходы в линейной шкале :
Обратите внимание, что чрезвычайно трудно прочитать меньшие значения на диаграмме и трудно увидеть различия между меньшими значениями.
Вот как будет выглядеть та же гистограмма в логарифмическом масштабе :
Обратите внимание, как гораздо проще различать меньшие значения с использованием логарифмической шкалы по сравнению с линейной шкалой.
Сценарий 2. Использование логарифмической шкалы для визуализации процентного изменения
Предположим, мы инвестируем 100 000 долларов в акции, рост которых составляет 6% в год.
Вот как будет выглядеть линейный график инвестиций за 30-летний период в линейной шкале :
Эта диаграмма полезна для визуализации того, насколько ежегодно меняется стоимость инвестиций в необработанных долларах, но предположим, что нас больше интересует процентный рост инвестиций.
В этом случае было бы полезно преобразовать ось Y в логарифмическую шкалу :
Используя этот график, мы видим, что процентное изменение стоимости инвестиций было постоянным каждый год в течение 30-летнего периода.
Примечание.Использование логарифмической шкалы может быть полезным способом визуализации процентного изменения любой переменной в течение периода времени, когда переменная испытывает экспоненциальный рост, поскольку изменение значений ближе к концу периода времени, как правило, затмевает изменение значений вблизи начало.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как создавать диаграммы с логарифмическими шкалами в различных статистических программах:
Как создать логарифмическую шкалу в R
Как создать логарифмическую шкалу в Python
Как создать логарифмическую шкалу в Excel