Вы можете использовать следующий синтаксис, чтобы открыть файл в Python, сделать с ним что-то, а затем закрыть файл:
file = open('my_data.csv')
df = file.read()
print(df)
file.close ()
Проблема с этим подходом в том, что очень легко забыть закрыть файл.
Лучше использовать с open , который использует следующий базовый синтаксис:
with open('my_data.csv') as file:
df = file.read()
print(df)
При таком подходе файл, с которым вы работаете, автоматически закрывается, поэтому вам не нужно помнить об использовании file.close() .
В следующих примерах показано, как использовать open в различных сценариях.
Пример 1. Использование оператора With для чтения файла
В следующем коде показано, как использовать оператор with для чтения файла в Python и вывода содержимого файла:
with open('my_data.csv') as file:
df = file.read()
print(df)
,points,assists,rebounds
0,11,5,6
1,17,7,8
2,16,7,8
3,18,9,10
4,22,12,14
5,25,9,12
6,26,9,12
7,24,4,10
8,29,8,11
Содержимое файла печатается, и файл автоматически закрывается без ввода нами file.close() .
Пример 2: Использование оператора With для записи файла
В следующем коде показано, как использовать оператор with для записи текста в файл:
with open('data_out.csv', 'w') as file:
file.write('Some text to write to CSV file')
Обратите внимание, что ' w ' в операторе open() указывает Python использовать режим "записи" с файлом, а не режим чтения.
Пример 3. Использование оператора With для чтения и записи файлов
Мы также можем открыть несколько файлов одновременно с помощью одного оператора with.
В следующем коде показано, как использовать оператор with для открытия двух файлов, чтения содержимого одного файла и последующей записи содержимого первого файла во второй файл:
with open('my_data.csv', 'r') as infile, open('data_out.csv', 'w') as outfile:
for line in infile:
outfile.write (line)
Если мы перейдем к месту, где мы написали «data_out.csv», мы сможем просмотреть содержимое файла:
Обратите внимание, что мы можем использовать функцию open() для открытия любого количества файлов в рамках одного оператора with.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в Python:
Как читать файлы CSV с помощью Pandas
Как читать файлы Excel с помощью Pandas
Как читать текстовые файлы с помощью Pandas