Всякий раз, когда вы проводите проверку гипотезы, в результате вы получаете тестовую статистику. Чтобы определить, являются ли результаты проверки гипотезы статистически значимыми, можно сравнить статистику проверки с критическим значением Z.
Если абсолютное значение тестовой статистики больше критического значения Z, то результаты теста статистически значимы.
К счастью, Excel позволяет легко находить критические значения Z с помощью следующей функции:
НОРМ.С.ОБР(вероятность)
куда:
- вероятность: используемый уровень значимости.
Эта функция возвращает критическое значение Z на основе выбранного вами уровня значимости.
В этом руководстве представлены три примера использования этой функции для поиска критических значений Z.
Пример 1: двусторонний тест
Найдите критическое значение Z для двустороннего теста, используя α = 0,10.
Для двустороннего теста будет два критических значения:
- НОРМ.СТ.ОБР(α/2)
- НОРМ.СТ.ОБР(1-α/2)
Мы можем использовать следующие функции в Excel для вычисления этих критических значений:

Таким образом, два критических значения для этого теста составляют -1,645 и 1,645.Это означает, что если статистика теста меньше -1,645 или больше 1,645, то результаты теста гипотезы являются статистически значимыми.
Пример 2: Правосторонний тест
Найдите критическое значение Z для правостороннего теста, используя α = 0,05.
Для правостороннего теста будет одно критическое значение: НОРМ.С.ОБР(1-α)
Мы можем использовать следующую функцию в Excel для вычисления этого критического значения:

Таким образом, критическое значение для этого теста составляет 1,645.Это означает, что если статистика теста больше 1,645, то результаты проверки гипотезы статистически значимы.
Пример 3: левосторонний тест
Найдите критическое значение Z для левостороннего теста, используя α = 0,01.
Для левостороннего теста будет одно критическое значение: НОРМ.С.ОБР(α)
Мы можем использовать следующую функцию в Excel для вычисления этого критического значения:

Таким образом, критическое значение для этого теста составляет -2,326.Это означает, что если статистика теста меньше -2,326, то результаты проверки гипотезы статистически значимы.