Как найти критическое значение Z в Excel

Как найти критическое значение Z в Excel

Всякий раз, когда вы проводите проверку гипотезы, в результате вы получаете тестовую статистику. Чтобы определить, являются ли результаты проверки гипотезы статистически значимыми, можно сравнить статистику проверки с критическим значением Z.

Если абсолютное значение тестовой статистики больше критического значения Z, то результаты теста статистически значимы.

К счастью, Excel позволяет легко находить критические значения Z с помощью следующей функции:

НОРМ.С.ОБР(вероятность)

куда:

  • вероятность: используемый уровень значимости.

Эта функция возвращает критическое значение Z на основе выбранного вами уровня значимости.

В этом руководстве представлены три примера использования этой функции для поиска критических значений Z.

Пример 1: двусторонний тест

Найдите критическое значение Z для двустороннего теста, используя α = 0,10.

Для двустороннего теста будет два критических значения:

  • НОРМ.СТ.ОБР(α/2)
  • НОРМ.СТ.ОБР(1-α/2)

Мы можем использовать следующие функции в Excel для вычисления этих критических значений:

Расчет критического значения Z для двустороннего теста в Excel

Таким образом, два критических значения для этого теста составляют -1,645 и 1,645.Это означает, что если статистика теста меньше -1,645 или больше 1,645, то результаты теста гипотезы являются статистически значимыми.

Пример 2: Правосторонний тест

Найдите критическое значение Z для правостороннего теста, используя α = 0,05.

Для правостороннего теста будет одно критическое значение: НОРМ.С.ОБР(1-α)

Мы можем использовать следующую функцию в Excel для вычисления этого критического значения:

Расчет критического значения Z для правостороннего теста в Excel

Таким образом, критическое значение для этого теста составляет 1,645.Это означает, что если статистика теста больше 1,645, то результаты проверки гипотезы статистически значимы.

Пример 3: левосторонний тест

Найдите критическое значение Z для левостороннего теста, используя α = 0,01.

Для левостороннего теста будет одно критическое значение: НОРМ.С.ОБР(α)

Мы можем использовать следующую функцию в Excel для вычисления этого критического значения:

Критическое значение Z для левостороннего теста в Excel

Таким образом, критическое значение для этого теста составляет -2,326.Это означает, что если статистика теста меньше -2,326, то результаты проверки гипотезы статистически значимы.

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.