Как найти критическое значение Z в Excel

Редакция Кодкампа -

Всякий раз, когда вы проводите проверку гипотезы, в результате вы получаете тестовую статистику. Чтобы определить, являются ли результаты проверки гипотезы статистически значимыми, можно сравнить статистику проверки с критическим значением Z.

Если абсолютное значение тестовой статистики больше критического значения Z, то результаты теста статистически значимы.

К счастью, Excel позволяет легко находить критические значения Z с помощью следующей функции:

НОРМ.С.ОБР(вероятность)

куда:

  • вероятность: используемый уровень значимости.

Эта функция возвращает критическое значение Z на основе выбранного вами уровня значимости.

В этом руководстве представлены три примера использования этой функции для поиска критических значений Z.

Пример 1: двусторонний тест

Найдите критическое значение Z для двустороннего теста, используя α = 0,10.

Для двустороннего теста будет два критических значения:

  • НОРМ.СТ.ОБР(α/2)
  • НОРМ.СТ.ОБР(1-α/2)

Мы можем использовать следующие функции в Excel для вычисления этих критических значений:

Таким образом, два критических значения для этого теста составляют -1,645 и 1,645.Это означает, что если статистика теста меньше -1,645 или больше 1,645, то результаты теста гипотезы являются статистически значимыми.

Пример 2: Правосторонний тест

Найдите критическое значение Z для правостороннего теста, используя α = 0,05.

Для правостороннего теста будет одно критическое значение: НОРМ.С.ОБР(1-α)

Мы можем использовать следующую функцию в Excel для вычисления этого критического значения:

Таким образом, критическое значение для этого теста составляет 1,645.Это означает, что если статистика теста больше 1,645, то результаты проверки гипотезы статистически значимы.

Пример 3: левосторонний тест

Найдите критическое значение Z для левостороннего теста, используя α = 0,01.

Для левостороннего теста будет одно критическое значение: НОРМ.С.ОБР(α)

Мы можем использовать следующую функцию в Excel для вычисления этого критического значения:

Таким образом, критическое значение для этого теста составляет -2,326.Это означает, что если статистика теста меньше -2,326, то результаты проверки гипотезы статистически значимы.