Всякий раз, когда вы проводите проверку гипотезы, в результате вы получаете тестовую статистику. Чтобы определить, являются ли результаты проверки гипотезы статистически значимыми, можно сравнить статистику проверки с критическим значением Z. Если абсолютное значение тестовой статистики больше критического значения Z, то результаты теста статистически значимы.
Чтобы найти критическое значение Z в R, вы можете использовать функцию qnorm() , которая использует следующий синтаксис:
qnorm (p, среднее = 0, sd = 1, нижний.хвост = ИСТИНА)
куда:
- p: уровень значимости для использования
- среднее значение: среднее значение нормального распределения
- sd: стандартное отклонение нормального распределения
- нижний.хвост: если TRUE, возвращается вероятность слева от p в нормальном распределении. Если FALSE, возвращается вероятность справа. Значение по умолчанию — ИСТИНА.
В следующих примерах показано, как найти критическое значение Z для левостороннего, правостороннего и двустороннего критериев.
Левосторонний тест
Предположим, мы хотим найти критическое значение Z для левостороннего теста с уровнем значимости 0,05:
#find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= TRUE )
[1] -1.644854
Критическое значение Z равно -1,644854.Таким образом, если статистика теста меньше этого значения, результаты теста являются статистически значимыми.
Правосторонний тест
Предположим, мы хотим найти критическое значение Z для правостороннего теста с уровнем значимости 0,05:
#find Z critical value
qnorm(p=.05, lower.tail= FALSE )
[1] 1.644854
Критическое значение Z равно 1,644854.Таким образом, если статистика теста больше этого значения, результаты теста являются статистически значимыми.
Двусторонний тест
Предположим, мы хотим найти критическое значение Z для двустороннего теста с уровнем значимости 0,05:
#find Z critical value
qnorm(p=.05/2, lower.tail= FALSE )
[1] 1.959964
Всякий раз, когда вы выполняете двусторонний тест, будет два критических значения. В этом случае критические значения Z составляют 1,959964 и -1,959964.Таким образом, если статистика теста меньше -1,959964 или больше 1,959964, результаты теста являются статистически значимыми.
Вы можете найти больше руководств по R здесь .