Антилог числа — это обратная сторона логарифма числа.
Итак, если вы вычислите логарифм числа, вы можете использовать антилогарифм, чтобы вернуть исходное число.
Например, предположим, что мы начинаем с числа 7. Если мы возьмем логарифм (по основанию 10) числа 7, то получим 0,845:
журнал 10 (7) = 0,845
Антилогарифм (по основанию 10) значения 0,845 можно найти, возведя 10 в степень 0,845:
10.845 = 7
Антилог позволил нам вернуть исходный номер.
В следующей таблице показано, как вычислить антилогарифм значений в Python в соответствии с их базой:
| База | Число | Журнал | Антилогарифм | | --- | --- | --- | --- | | е | Икс | np.log(x) | np.exp(x) | | 10 | Икс | np.log10 (х) | 10 ** х |
В следующих примерах показано, как вычислить антилогарифм значений в Python, используя разные значения для основания.
Пример 1: вычисление антилогарифма по основанию 10
Предположим, мы берем логарифм (по основанию 10) значения 7:
import numpy as np
#define original value
original = 7
#take log (base 10) of original value
log_original = np.log10 (original)
#display log (base 10) of original value
log_original
0.845098
Чтобы вернуть исходное значение 7, мы можем взять антилогарифм, возведя 10 в степень 0,845098:
#take the antilog
10 \*\* log_original
7.0
Взяв антилогарифм, мы смогли получить исходное значение 7.
Пример 2: Расчет антилогарифма натурального логарифма
Предположим, мы берем натуральный логарифм значения 7:
#define original value
original = 7
#take natural log of original value
log_original = np.log (original)
#display natural log of original value
log_original
[1] 1.94591
Чтобы вернуть исходное значение 7, мы можем взять антилогарифм, возведя e в степень 1,94591:
#take the antilog
np.exp (log_original)
7.0
Взяв антилогарифм, мы смогли получить исходное значение 7.
Дополнительные ресурсы
Как создать логарифмический график в Python
Как выполнить преобразование Бокса-Кокса в Python