Вы можете использовать следующий базовый синтаксис для добавления списка в кадр данных pandas:
#define list
new_list = ['value1', 'value2', value3, value4]
#append list to DataFrame
df.loc[ len(df)] = new_list
В следующем примере показано, как использовать этот синтаксис на практике.
Пример: добавить список в Pandas DataFrame
Предположим, у нас есть следующий кадр данных pandas, который содержит информацию о различных баскетбольных командах:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],
'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 22],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 8],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 9]})
#view DataFrame
df
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7 H 28 4 12
8 I 22 8 9
Мы можем использовать следующий код, чтобы добавить список, содержащий информацию о новой баскетбольной команде, в конец DataFrame:
#define list of values
new_team = ['J', 30, 10, 12]
#append list to DataFrame
df.loc[ len(df)] = new_team
#view updated DataFrame
df
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7 H 28 4 12
8 I 22 8 9
9 J 30 10 12
Обратите внимание, что список значений добавлен в виде новой строки в конец кадра данных.
Обратите внимание, что вы получите сообщение об ошибке, если количество значений в списке не соответствует количеству столбцов в существующем кадре данных.
Например, предположим, что мы пытаемся добавить следующий список в конец DataFrame:
#define list of values
new_team = ['J', 30]
#append list to DataFrame
df.loc[ len(df)] = new_team
#view updated DataFrame
df
ValueError : cannot set a row with mismatched columns
Мы получаем ошибку, потому что наш список содержит два значения, но существующий DataFrame pandas содержит четыре столбца.
Чтобы добавить список в конец этого кадра данных, этот список также должен содержать четыре значения.
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:
Как преобразовать индекс Pandas в список
Как преобразовать столбцы Pandas DataFrame в int
Как добавить несколько столбцов в Pandas DataFrame