Вы можете использовать один из следующих двух методов для преобразования индекса кадра данных pandas в список:
Способ 1: использовать список()
index_list = list(df.index.values )
Способ 2: Используйте tolist()
index_list = df.index.values.tolist ()
Оба метода вернут один и тот же результат, но второй метод будет быстрее работать с очень большими кадрами данных.
В следующих примерах показано, как использовать каждый метод со следующими пандами DataFrame:
import pandas as pd
#create DataFrame
df = pd.DataFrame({'team': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
'points': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
df
team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7 H 28 4 12
Способ 1: использовать список()
В следующем коде показано, как использовать list() для быстрого преобразования индекса кадра данных pandas в список:
#convert index to list
index_list = list(df.index.values )
#view list
index_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
Обратите внимание, что список содержит исходные значения в индексе DataFrame.
Мы также можем использовать type() , чтобы убедиться, что результатом является список:
#check object type
type (index_list)
list
Способ 2: Используйте tolist()
В следующем коде показано, как использовать list() для быстрого преобразования индекса кадра данных pandas в список:
#convert index to list
index_list = df.index.values.tolist ()
#view list
index_list
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
И снова список содержит исходные значения в индексе DataFrame.
Мы также можем использовать type() , чтобы убедиться, что результатом является список:
#check object type
type (index_list)
list
Дополнительные ресурсы
В следующих руководствах объясняется, как выполнять другие распространенные операции в pandas:
Как изменить одно или несколько значений индекса в Pandas
Как преобразовать индекс в столбец в Pandas
Как сбросить индекс в Pandas