Вы можете использовать следующие методы, чтобы нарисовать ящичковую диаграмму со средним значением в R:
Метод 1: используйте базу R
#create boxplots
boxplot(df$values~df$group)
#calculate mean value by group
means <- tapply(df$values, df$group, mean)
#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 )
Способ 2: используйте ggplot2
library (ggplot2)
#create boxplots with mean values shown as circles
ggplot(df, aes(x=group, y=values, fill=group)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun=mean, geom='point', shape= 20 )
В следующих примерах показано, как использовать каждый метод на практике со следующим фреймом данных в R:
#create data frame
df <- data.frame(team=rep(c('A', 'B', 'C'), each= 5 ),
points=c(4, 4, 5, 6, 8, 7, 6, 8, 9, 12,
11, 12, 13, 16, 18))
#view first six rows of data frame
head(df)
team points
1 A 4
2 A 4
3 A 5
4 A 6
5 A 8
6 B 7
Пример 1: создание блочных диаграмм со средними значениями в базе R
В следующем коде показано, как создать коробчатую диаграмму со средними значениями в базе R:
#create boxplots
boxplot(df$points~df$team)
#calculate mean value by group
means <- tapply(df$points, df$team, mean)
#add means as circles to each boxplot
points(means, pch= 20 , cex= 1.5 )
Черные линии внутри каждого прямоугольника представляют среднее значение, а черные кружки внутри каждого прямоугольника представляют среднее значение.
Примечание.Измените значение аргумента cex , чтобы изменить размер круга.
Пример 2: Создание диаграмм со средними значениями в ggplot2
Следующий код показывает, как создать коробчатую диаграмму со средними значениями в ggplot2:
library (ggplot2)
#create boxplots with mean values
ggplot(df, aes(x=team, y=points, fill=team)) +
geom_boxplot() +
stat_summary(fun=mean, geom='point', shape= 20 , size= 8 ) +
theme(legend.position ='none')
Черные линии внутри каждого прямоугольника представляют среднее значение, а черные кружки внутри каждого прямоугольника представляют среднее значение.
Примечание.Измените значение аргумента размера в функции stat_summary() , чтобы изменить размер круга.
Дополнительные ресурсы
Следующие руководства предлагают дополнительную информацию о блочных диаграммах:
Когда следует использовать коробочную диаграмму? (3 сценария)
Как определить асимметрию в ящичковых диаграммах
Как сравнивать блочные диаграммы