Как рассчитать d Коэна в Excel

Как рассчитать d Коэна в Excel

В статистике, когда мы заинтересованы в том, чтобы определить, есть ли существенная разница между двумя группами, мы часто проводим тест гипотезы, в результате чего получается p-значение .

Если это p-значение меньше некоторого уровня значимости (обычно выбирают 0,10, 0,05 и 0,01), мы делаем вывод, что между двумя группами существует статистически значимая разница.

Однако в то время как p-значение может сказать нам, есть ли статистически значимая разница между двумя группами, размер эффекта может сказать нам, насколько велика эта разница на самом деле.

Одним из наиболее распространенных измерений размера эффекта является d Коэна , который рассчитывается как:

d Коэна = ( x 1 – x 2 ) / объединенное стандартное отклонение

куда:

  • x 1 = среднее значение группы 1
  • x 2 = среднее значение группы 2
  • объединенное SD = √ (s 1 2 + s 2 2 ) / 2

В этом руководстве объясняется, как рассчитать d Коэна в Excel.

Пример: d Коэна в Excel

Выполните следующие шаги, чтобы вычислить d Коэна в Excel.

Шаг 1: Введите данные.

Сначала мы введем значения среднего, стандартного отклонения и размера выборки (n) для двух групп.

Сводные данные в Excel

Шаг 2: Рассчитайте разницу в средних значениях.

Далее мы рассчитаем разницу между средними группами.

Разница в расчете средств в Excel

Шаг 3: Рассчитайте объединенное стандартное отклонение.

Далее мы рассчитаем объединенное стандартное отклонение.

Шаг 4: Рассчитайте d Коэна.

Наконец, мы вычислим d Коэна.

D Коэна в Excel

Для этого примера d Коэна оказывается равным 0,29851 .

Как интерпретировать d Коэна

Как правило, вот как интерпретировать d Коэна:

  • 0,2 = Малый размер эффекта
  • 0,5 = средний размер эффекта
  • 0,8 = большой размер эффекта

В нашем примере размер эффекта 0,29851 , скорее всего, будет считаться небольшим размером эффекта.

Это означает, что даже если разница между двумя средними группами статистически значимо отличается, фактическая разница между средними группами тривиальна.

Замечательно! Вы успешно подписались.
Добро пожаловать обратно! Вы успешно вошли
Вы успешно подписались на кодкамп.
Срок действия вашей ссылки истек.
Ура! Проверьте свою электронную почту на наличие волшебной ссылки для входа.
Успех! Ваша платежная информация обновлена.
Ваша платежная информация не была обновлена.